Person: SAĞLAM, ŞAFAK
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Job Title
Last Name
SAĞLAM
First Name
ŞAFAK
Name
10 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 10
Publication Metadata only A review of anti-reflection and self-cleaning coatings on photovoltaic panels(PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2020) EKREN, NAZMİ; Sarkin, Ali Samet; Ekren, Nazmi; Saglam, SafakThe production of electrical energy from solar energy through the photovoltaic method has become increasingly widespread throughout the world in the last 20 years. The photovoltaic energy system generates electricity depending on the amount of sunlight reaching the solar cell, and the amount of sunlight that reaches the solar cells in a solar panel decreases due to factors such as soil and organic dirt. At the same time, sunlight is refracted and reflected due to the reflective effect of the cover glass surface, even if the surface of the photovoltaic panel is clean. The remaining solar rays are broken and reach the solar cell. Decreasing sunlight also causes a decrease in electrical power output. Thus, to overcome these problems, photovoltaic solar cells and cover glass are coated with anti-reflective and self-cleaning coatings. As observed in this study, SiO2, MgF2, TiO2, Si3N4, and ZrO2 materials are widely used in anti-reflection coatings. Common methods used are sol-gel + spin-coating or + dipcoating, sputtering, DC or RF magnetron, and electrospun methods. Regarding self-cleaning applications, fabricating superhydrophobic surfaces stands out among other methods. In self-cleaning applications, Al2O3, TiO2, and Si3N4 are the most suitable materials; the double- and triple-layer coatings yield successful results in terms of surface adhesion and durability. In multi-layer anti-reflection coatings, the reflectance was reduced in studies in which materials with low and high reflection indexes were applied and light transmittance was increased.Publication Metadata only A technical review of building-mounted wind power systems and a sample simulation model(2012) SAĞLAM, ŞAFAK; Ayhan D., Saǧlam A.Small scale wind turbines installed within the built environment is classified as micro generation technology. This paper reports the investigation results of wind power application in buildings. First, general information is given for common type of wind turbines are used on buildings. Second, the wind aerodynamics and wind flows over the buildings are investigated based on local meteorological data and local building characteristics. However, to receive the highest potential wind energy resource and avoid turbulent areas, the tool of Computational Fluid Dynamics (CFD) has to be used to model the annual wind flows over buildings to help analyze, locate, and design wind turbines on and around buildings. Three different sample models for buildings and rural residential areas are explained with CFD models. © 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.Publication Metadata only Investigation of light transmittance of coatings containing sio2 and tio2 nano-particle made by electrospinning technique(2022-04-07) EKREN, NAZMİ; SAĞLAM, ŞAFAK; SARKIN A. S., EKREN N., SAĞLAM Ş.The electrospinning technique is a coating method with controllable parameters. This study aims to make a coating that increases light transmission, reduces reflection, and has self-cleaning properties on laboratory slide glasses by the electrospinning method. Studies in the literature were investigated that had been used SiO2, TiO2, polymers for it. PLA and PMMA were used as polymers, SiO2 and TiO2 were used as nanoparticles, and Chloroform was used as the solvent. Solutions were prepared at different mixtures and ratios. The solutions were applied with different electrospinning parameters. The coatings were examined in terms of surface adhesion and surface distribution, and some were found to be successful. The light transmittance was the highest with 66.2% in solution-6 containing 1.6 g PLA and 0.05 g SiO2. In coatings containing SiO2 and TiO2, the light transmittance of solution-7 with 1.6 g PLA, 0.025 g SiO2, and 0.025 g TiO2 was 64.8%, and solution-10 with 2 g PLA and 0.05 g SiO2, and 0.05 g TiO2 had 64.4% light transmission.Publication Metadata only Light sources of solar simulators for photovoltaic devices: A review(PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2017) ORAL, BÜLENT; Esen, Vedat; Saglam, Safak; Oral, BulentAs solar power usage is increasing nowadays, performance tests have become one of the most important topics in order to guarantee the security of photovoltaic tools. For photovoltaic panels to become efficient, there is need for health testing of all materials and technologies used in the production of the panels in electrical and optical aspects. Thus, when future energy standards are considered, it is imperative to use solar simulators that obtain near real sunlight spectrum values. The most important components of solar simulators used in photovoltaic panel tests are light sources. In this study, solar simulators' were classified based on the light sources they use, and their history and technological development were investigated in line with the literature. Within the scope of this study, carbon arc lamps, sodium vapor lamps, argon arc lamps, quartz-tungsten halogen lamps, mercury xenon lamps, xenon arc, xenon flash lamps, metal halide lamps, LED and super continuum laser light sources were investigated. Additionally, to compare spectral deficiency among these light sources and solar simulators, multiple light sourced solar simulators were also covered under a separate title.Publication Metadata only Enerji teknolojileri (Orta Okul)(TÜBİTAK Bilim ve Toplum Başkanlığı, 2023-01-01) SAĞLAM, ŞAFAK; ORAL, BÜLENT; Oral B., Sağlam Ş.Enerji; yaşamımızda en çok duyduğumuz ve kullandığımız kavramlardan biri olmakla beraber, günümüzde sosyal, ekonomik, teknolojik ve çevresel yönleriyle ele alınan ve değerlendirilen çok geniş bir kapsama sahiptir. Kavram olarak günlük yaşamda farklı kullanımları ve birçok disiplinde farklı tanımlamaları vardır. Günlük yaşamda kullandığımız enerji kavramı, kullanıma göre farklı büyüklüklerin oluşmasına neden olur. Bu büyüklükleri bilmek ve yaşamımızın içerisinde bilinçli olarak kullanmak, hem topluma hem de bireylere ekonomik ve çevresel faydalar sağlayacağı bir gerçektir. Bu kapsamda toplumun tüm eğitim seviyelerinde okul öncesinden başlayarak, yaşam boyu öğrenme süreci ile enerji okuryazarlığı kavramı ele alınmalı ve geliştirilmelidir. Böylece bireylerin günlük kullanımlarında farklı bakış açıları ve gelişim süreci elde edebilir.Enerji teknolojileri; enerjinin üretiminden tüketimine kadar birçok alt sistem ve bileşeni kapsamaktadır. Çok büyük etki alanına sahip olan enerjinin üretim-tüketim sürecinde sürdürebilir yaşamı desteklemek, ekonomik ve teknolojik olmak gibi birçok ölçüt öne çıkmaktadır. Bu kapsamda enerji teknolojilerinin yenilenmesi, genel olarak mevcut teknolojileri iyileştirmek veya yenilerini oluşturmak olarak ifade edilmektedir. Uzun vadeli olarak enerji teknolojileri üzerine yapılan araştırmalarda ve istihdamda uluslararası literatürdeki çalışmaların kapsamında en önemli üç başlık; enerji verimliliği, enerji depolanması ve yenilenebilir enerji kaynakları olarak ifade edilmektedir. Bu temel alanlar öğrencilerimizin yönlendirilmesi açısından önemlidir.Sunulan bu çalışmayla öğretmenler, enerji teknolojileri başlığı altında öncelikle öğrencilerin enerji kavramından başlayarak, enerji okuryazarlığı ve sürdürülebilir yaşamı destekleme süreçlerini kavramaları hedeflemelidir. Bu çerçevede çalışmada ilk olarak enerji kavramının tanımı, büyüklük olarak anlamı, dönüşümü, enerji verimliliği konuları yer almaktadır. Sonraki aşamada ise, enerji teknolojilerinin üretim süreçleri ele alınmaktadır. Böylece geleneksel ve yenilenebilir enerji kaynakları üzerine enerji teknolojileri ifade edilmektedir. Özellikle çalışmada rüzgâr ve güneş bazlı yenilenebilir enerji üretim teknolojileri detaylı olarak sunulmaktadır. Son olarak, günümüzde enerji teknolojilerinin en önemli parçası haline gelen enerji depolama sistemleri üzerine bir bölüm çalışma içinde bulunmaktadır. Bu çalışma, öğretmenlere \"Dene ve Yap\" öğrenme süreci içerisinde öğrencilerin konuları ele alması yaklaşımıyla oluşturulmuştur. Özellikle deney sürecinde öğrencinin karşılaşacağı sorunlara vereceği çözümler, değişkenlerin belirlemesi ve nasıl değişeceği gibi fikirler, yaparak ve yaşayarak öğrenme sürecini oluşturması bu çalışmanın istenen aşamalarıdır. Enerji teknolojileri başlığı altında verilen bu çalışma diğer Deneyap başlıklarından farklı olarak, konunun içeriği ve farklılığı nedeniyle öğrencilerin en yüksek düzeyde anlama ve kavrama sağlamak hedefi ile 5E öğretim yöntemi kullanılarak tasarlanmıştır. Bu çalışmanın 5E öğrenme döngüsü modeli ile öğrencilerin araştırma sorgulamaya teşvik etmesi hedeflenmektedir.Böylece \"Enerji Teknolojileri\" başlığı altında mühendisliğin temel konularına odaklanılarak, enerji kavramı üzerine açıklama ve tanımlamalar yapılması sağlanacaktır. Analitik bir çerçevede enerji kavramını açık bir şekilde öğretmek, disiplinler arası sorunlar hakkında düşünmesini sağlamak iyi donanımlı yeni nesil bilim insanları ve mühendisler yetiştirmeye yardımcı olacaktır.Publication Metadata only Controlling of grid connected photovoltaic lighting system with fuzzy logic(PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2010) ERDAL, HASAN; Saglam, Safak; Ekren, Nami; Erdal, HasanIn this study, DC electrical energy produced by photovoltaic panels is converted to AC electrical energy and an indoor area is illuminated using this energy. System is controlled by fuzzy logic algorithm controller designed with 16 rules. Energy is supplied from accumulator which is charged by photovoltaic panels if its energy would be sufficient otherwise it is supplied from grid. During the 1-week usage period at the semester time, 1.968 kWh energy is used from grid but designed system used 0.542 kWh energy from photovoltaic panels at the experiments. Energy saving is determined by calculations and measurements for one education year period (9 months) 70.848 kWh. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.Publication Metadata only Systematic review of the data acquisition and monitoring systems of photovoltaic panels and arrays(2022-09-01) KALAY, MUHAMMET ŞAMİL; SAĞLAM, ŞAFAK; KALAY M. Ş. , KILIÇ B., SAĞLAM Ş.Solar energy has increased in its share of global electrical energy production. The increasing reliability of solar energy has positively affected the sustainability of photovoltaic (PV) power plants. A failure in any module in the plant can reduce or interrupt the production of electrical energy, causing significant losses in both efficiency and asset value. Therefore, responding to a fault as quickly as possible in a PV power plant is critical. The ability of the PV plant operator to react to potential faults is directly related to the rapid detection of faulty modules. In this paper, different PV monitoring systems in the literature are investigated extensively from the point of view of the devices and the techniques used to measure PV systems\" current, voltage, solar radiation, and module temper-ature. In particular, the communication methods and data acquisition cards used in monitoring were examined. Remote monitoring technologies quickly detect the location of a malfunction in a large-scale power plant. In this context, traditional wire communication methods, today\"s communication technologies, and the low-cost IoT (Internet of Things) technologies used to monitor the performance of large and small-scale PV power plants are compared in detail. With the advancement of Internet of Things technologies such as Zigbee and LoRa, research on remote wireless monitoring of photovoltaic modules has accelerated in recent years. These technologies are projected to be widely deployed in the near future for the maintenance and fault detection of numerous photovoltaic installations.Publication Metadata only Artificial neural network-based model for estimating the produced power of a photovoltaic module(PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2013) SAĞLAM, ŞAFAK; Mellit, A.; Saglam, S.; Kalogirou, S. A.In this paper, a methodology to estimate the profile of the produced power of a 50 Wp Si-polycrystalline photovoltaic (PV) module is described. For this purpose, two artificial neural networks (ANNs) have been developed for use in cloudy and sunny days respectively. More than one year of measured data (solar irradiance, air temperature, PV module voltage and PV module current) have been recorded at the Marmara University, Istanbul, Turkey (from 1-1-2011 to 24-2-2012) and used for the training and validation of the models. Results confirm the ability of the developed ANN-models for estimating the power produced with reasonable accuracy. A comparative study shows that the ANN-models perform better than polynomial regression, multiple linear regression, analytical and one-diode models. The advantage of the ANN-models is that they do not need more parameters or complicate calculations unlike implicit models. The developed models could be used to forecast the profile of the produced power. Although, the methodology has been applied for one polycrystalline PV module, it could also be generalized for large-scale photovoltaic plants as well as for other PV technologies. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.Publication Metadata only Enerji teknolojileri (Lise)(TÜBİTAK Bilim ve Toplum Başkanlığı, 2023-01-01) SAĞLAM, ŞAFAK; ORAL, BÜLENT; Oral B., Sağlam Ş.Enerji; yaşamımızda en çok duyduğumuz ve kullandığımız kavramlardan biri olmakla beraber, günümüzde sosyal, ekonomik, teknolojik ve çevresel yönleriyle ele alınan ve değerlendirilen çok geniş bir kapsama sahiptir. Kavram olarak günlük yaşamda farklı kullanımları ve birçok disiplinde farklı tanımlamaları vardır. Günlük yaşamda kullandığımız enerji kavramı, kullanıma göre farklı büyüklüklerin oluşmasına neden olur. Bu büyüklükleri bilmek ve yaşamımızın içerisinde bilinçli olarak kullanmak, hem topluma hem de bireylere ekonomik ve çevresel faydalar sağlayacağı bir gerçektir. Bu kapsamda toplumun tüm eğitim seviyelerinde okul öncesinden başlayarak, yaşam boyu öğrenme süreci ile enerji okuryazarlığı kavramı ele alınmalı ve geliştirilmelidir. Böylece bireylerin günlük kullanımlarında farklı bakış açıları ve gelişim süreci elde edebilir.Enerji teknolojileri; enerjinin üretiminden tüketimine kadar birçok alt sistem ve bileşeni kapsamaktadır. Çok büyük etki alanına sahip olan enerjinin üretim-tüketim sürecinde sürdürebilir yaşamı desteklemek, ekonomik ve teknolojik olmak gibi birçok ölçüt öne çıkmaktadır. Bu kapsamda enerji teknolojilerinin yenilenmesi, genel olarak mevcut teknolojileri iyileştirmek veya yenilerini oluşturmak olarak ifade edilmektedir. Uzun vadeli olarak enerji teknolojileri üzerine yapılan araştırmalarda ve istihdamda uluslararası literatürdeki çalışmaların kapsamında en önemli üç başlık; enerji verimliliği, enerji depolanması ve yenilenebilir enerji kaynakları olarak ifade edilmektedir. Bu temel alanlar öğrencilerimizin yönlendirilmesi açısından önemlidir.Sunulan bu çalışmayla öğretmenler, enerji teknolojileri başlığı altında öncelikle öğrencilerin enerji kavramından başlayarak, enerji okuryazarlığı ve sürdürülebilir yaşamı destekleme süreçlerini kavramaları hedeflemelidir. Bu çerçevede çalışmada ilk olarak enerji kavramının tanımı, büyüklük olarak anlamı, dönüşümü, enerji verimliliği konuları yer almaktadır. Sonraki aşamada ise, enerji teknolojilerinin üretim süreçleri ele alınmaktadır. Böylece geleneksel ve yenilenebilir enerji kaynakları üzerine enerji teknolojileri ifade edilmektedir. Özellikle çalışmada rüzgâr ve güneş bazlı yenilenebilir enerji üretim teknolojileri detaylı olarak sunulmaktadır. Son olarak, günümüzde enerji teknolojilerinin en önemli parçası haline gelen enerji depolama sistemleri üzerine bir bölüm çalışma içinde bulunmaktadır. Bu çalışma, öğretmenlere \"Dene ve Yap\" öğrenme süreci içerisinde öğrencilerin konuları ele alması yaklaşımıyla oluşturulmuştur. Özellikle deney sürecinde öğrencinin karşılaşacağı sorunlara vereceği çözümler, değişkenlerin belirlemesi ve nasıl değişeceği gibi fikirler, yaparak ve yaşayarak öğrenme sürecini oluşturması bu çalışmanın istenen aşamalarıdır. Enerji teknolojileri başlığı altında verilen bu çalışma diğer Deneyap başlıklarından farklı olarak, konunun içeriği ve farklılığı nedeniyle öğrencilerin en yüksek düzeyde anlama ve kavrama sağlamak hedefi ile 5E öğretim yöntemi kullanılarak tasarlanmıştır. Bu çalışmanın 5E öğrenme döngüsü modeli ile öğrencilerin araştırma sorgulamaya teşvik etmesi hedeflenmektedir.Böylece \"Enerji Teknolojileri\" başlığı altında mühendisliğin temel konularına odaklanılarak, enerji kavramı üzerine açıklama ve tanımlamalar yapılması sağlanacaktır. Analitik bir çerçevede enerji kavramını açık bir şekilde öğretmek, disiplinler arası sorunlar hakkında düşünmesini sağlamak iyi donanımlı yeni nesil bilim insanları ve mühendisler yetiştirmeye yardımcı olacaktır.Publication Metadata only IoT based data acquisition and remote monitoring system for large-scale photovoltaic power plants(2022-05-20) KALAY, MUHAMMET ŞAMİL; SAĞLAM, ŞAFAK; ORAL, BÜLENT; Kalay M. Ş., Kılıç B., Mellit A., Oral B., Sağlam Ş.Normal 0 21 false false false DE X-NONE AR-SA /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:\"Table Normal\"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:\"; mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt; mso-para-margin:0in; mso-para-margin-bottom:.0001pt; line-height:12.0pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:\"Times New Roman\",serif; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;} The amount of solar capacity deployed worldwide has doubled in the past decades. The increasing use of solar energy makes photovoltaic (PV) power plants substantial. In PV power plants, reducing maintenance and operating costs positively affects efficiency. A failure in any module can reduce or interrupt the production of electrical energy, causing significant losses in both efficiency and revenue. Therefore, responding to a fault as quickly as possible in PV power plants is critical. The ability of the PV plant operator to react to potential faults is directly related to the rapid detection of faulty modules. In this paper, IoT based data acquisition and monitoring system is designed to diagnose module failures and remotely monitor for PV power plant\"s performance. The current, voltage, module surface temperature, and solar radiation values are measured for each PV module. These data are transmitted wirelessly to long distances with LoRa modules. All data acquired in the central recording unit device are transferred to the internet, enabling online access and also stored on the memory card.