Browsing by Author "Kurt, Nesibe Celile"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    PublicationMetadata only
    Detection of grain boundaries in SEM images using type-2 fuzzy logic
    (02.05.2023) Kurt, Nesibe Celile; Kentli, Aykut; Marmara Üniversitesi; Fen Bilimleri Enstitüsü; Makine Mühendisliği Anabilim Dalı; Makine Mühendisliği Bilim Dalı
    Kenar algılama günümüzde görüntü işleme, görüntülerde örüntü tanıma ve bilgisayar görüşü alanlarında oldukça yaygın olarak kullanılan bir metottur. Görüntü işlemede kullanılan veri miktarını önemli ölçüde azaltarak görüntülerin analizini basitleştirmek için kullanılır. Kenar algılamanın temel çalışma yöntemi şu şekildedir: Bir görüntüdeki her bir piksel için çevresindeki komşu piksellerle karşılaştırma yapılır ve farklı/koyu tonda olan pikseller tespit edilir. Böylelikle görüntüdeki kenarların tespiti gerçekleşmiş olur.Görüntü işleme alanında kullanılan Tip-1 bulanık mantık sistemleri, nöral ağlar, PSO(Particle Swarm Optimization) ile genetik algoritmalar, aralık değerli bulanık operatörler, Sobel operatörü ile birleştirilmiş aralıklı tip-2 bulanık sistemler, aralıklı tip-2 bulanık sistemler ve morfolojik gradyan, aralıklı tip-2 bulanık mantığa dayalı geliştirilmiş Canny yöntemi gibi çeşitli kenar algılama yöntemleri bulunmaktadır.Fakat tüm bu yöntemlerin içerisinde bulanık mantık kolay uygulanabilirliği sebebiyle kenar algılamada yaygın olarak kullanılan bir metottur. Bulanık mantık kenar algılama algoritmasının amacı, kenar piksellerinin her iki tarafındaki komşu pikseller arasındaki geçişi analiz etmektir. Tip-1 bulanık mantık sistemlerinin kullanıldığı çalışmalarda sonuçlar her ne kadar başarılı olsa da, tip-2 bulanık mantık sistemleri ile belirsizliklerin daha başarılı bir şekilde modellenebilmesinden dolayı elde edilen sonuçlar çok daha iyidir.Bu çalışmada görüntülerdeki gürültü ve belirsizlikleri tip-2 bulanık mantık sisteminden yararlanılarak SEM görüntülerindeki tane sınırlarının algılanması ele alınmıştır.