Person: YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Job Title
Last Name
YILMAZ SOYDAN
First Name
NACİYE TUBA
Name
5 results
Search Results
Now showing 1 - 5 of 5
Publication Metadata only Simulation-based optimisation approach to multi-choice transportation problem(2022-01-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; ÇİLİNGİRTÜRK, AHMET METE; YILMAZ SOYDAN N. T. , ÇİLİNGİRTÜRK A. M.Copyright © 2022 Inderscience Enterprises Ltd.The classical transportation problem minimises the total costs of transportation of a unique product from various supply points (or warehouses) to demand points. The problem assumes that freight costs from source to destination are constant and that the supply and demand quantities are equal and strictly known, so the market for the product is well-balanced. It thus involves a special type of linear integer programming, which becomes stochastic since the constraints or parameters are random variables from a known or unknown distribution. Several studies have formulated well-known deterministic models under probabilistic restrictions. The transformed models mostly keep the confidence level at a given minimum constant or else minimise the error level. Also, there is a multi-choice stochastic transportation problem, which introduces several unit costs. In this study, we try to simulate Roy\"s (2014) multi-choice stochastic transport model with random supply and demand quantities from a given Weibull distribution and compare the results of distribution and total costs. As a result of the simulation, total cost value was estimated lower than the result of the problem.Publication Metadata only Simulation-based optimization approach to multi-Choice transportation problem(2022-10-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; YILMAZ SOYDAN N. T., ÇİLİNGİRTÜRK A. M.Publication Metadata only Başarılı akıllı şehir uygulamaları ve birinci kademe gelişmiş ilçelere sahip şehirlerin demografik bağlamda performanslarının bütünleşik critic-Maırca-Edas yöntemleriyle değerlendirilmesi(2022-12-31) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; YILMAZ N. T., BURHAN H. A.Şehirlerde yaşayan nüfusun dünya nüfusuna oranının yarıdan fazla olduğu günümüzde bu oranın, 2050 yılına kadar %70’lere yaklaşacağı ve bu artışının önümüzdeki yıllarda özellikle gelişmekte olan ülkelerde daha belirgin olarak yaşanacağı ifade edilmektedir. Bu doğrultuda yüksek nüfus yoğunluğuna bağlı olarak şehir merkezlerinin yer aldığı arazi ve çevre şartlarının insanların taleplerini karşılamada yetersiz kalacağı belirtilmektedir. Buna göre gelecek nesillerin ihtiyaçlarının karşılanma becerisinden ödün vermeden hali hazırdaki nüfusun gereksinimlerinin karşılanabildiği bir ilerleme sürecini ifade eden sürdürülebilirlik için akıllı teknolojilerin kullanımı büyük önem taşımaktadır. Öte yandan bir şehrin ihtiyaçlara uygun ve etkin kaynak kullanımlı hizmetler verebilmesi, muhtemel demografik ve teknolojik değişimlerin tespit edilebilmesi ve bunların kentsel planlama süreçlerine dâhil edilebilmesiyle mümkün olmaktadır. Dolayısıyla akıllı şehir anlayışı ile söz konusu değişimlere ilişkin öngörüler arasında kavramsal bir bağlantı olduğu ifade edilebilmektedir. Bu doğrultuda çalışmada, Türkiye’de akıllı şehir uygulamalarına sahip şehirlerin demografik değişkenler bağlamında 2010-2021 dönemi performansları bütünleşik yöntemlerle değerlendirilmiş, CRITIC yöntemiyle tahmin edilen kriterlerin ağırlıkları MAIRCA ve EDAS yöntemleri için temel oluşturmuştur. Şehirlerin seçiminde öncelikle T.C. Çevre, Şehircilik ve İkim Değişikliği Bakanlığı tarafından hazırlanan https://www.akillisehirler.gov.tr/ internet sayfasında yer alan örnek şehirler ele alınmıştır. Devamında bu şehirler arasından, T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü’nce yayınlanan SEGE-2022 araştırması uyarınca birinci kademe gelişmiş ilçelere sahip olduğu ifade edilen altı şehir çalışmaya dâhil edilmiştir. Performansdeğerlendirilmelerinde ise aynı raporda yer alan demografik değişkenler kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre tüm dönemler için en önemli kriter “Toplam Doğurganlık Hızı”, MAIRCA yöntemine göre en iyi performansa sahip şehir ise İzmir olarak belirlenmiştir. En başarılı akıllı şehir uygulamalarına sahip il olan Kocaeli MAIRCA yöntemine göre ele alınan dönemin çoğunluğunda ikinci sırada yer alırken EDAS yöntem sonuçlarına göre tüm dönemlerde birinci sırada yer almış, bu ili İzmir takip etmiştir. Antalya ve Gaziantep illeri üç ve dördüncü sıralarda, Çanakkale ve Konya ise beş ve altıncı sıralarda dönem veyöntemlere göre yer değiştirerek sıralanmıştır.Publication Metadata only Sistem simülasyonu(Nobel Yayınevi, 2022-01-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; YILMAZ SOYDAN N. T. , BURHAN H. A.Publication Metadata only İstanbul’un kentsel yaşam kalitesi en yüksek ilçelerindeki stüdyo daire kiralarının makine öğrenmesi teknikleri ile tahmini(Nobel Yayıncılık, 2022-01-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; BURHAN H. A., YILMAZ SOYDAN N. T.; Giray Yakut, Selay; Giray Küçük, Sezgi