Publication: Sakö (Sosyal Ağlarda Kanaat Önderleri): Sosyal Ağlardaki Yazışmaların ve Kullanıcıların Özelliklerinin Kullanılması İle_x000D_Konu Tabanlı Kanaat Önderlerinin Tespit Edilmesi
Loading...
Date
2020-15-09
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Bu proje Twitter gibi çevrimiçi sosyal ag siteleri üzerinde toplumu etkileyen kanaat_x000D_önderlerinin konu tabanlı olarak analiz ve tespit edilmesini amaçlamaktadır._x000D_Literatürde Twitter üzerine yapılan sınıflandırma çalısmalarında, geleneksel sınıflandırıcılar_x000D_kullanılmakta ve kelimelerin anlamsal iliskileri göz ardı edilmektedir. Yapılan arastırmalarda,_x000D_atılan tweetlerdeki kelimeler görülme frekanslarına göre kayda alınmakta ve etki degerleri TF,_x000D_TF-IDF gibi agırlıklandırma yöntemleri ile hesaplanmaktadır. Bu yöntemler oldukça yaygın_x000D_kullanılıyor olmalarına karsın; çok-seslilik, çok-anlamlılık, ikili kelime grupları, gizli anlamlılık_x000D_gibi dogal dilin kendine özgü durumlarını göz ardı etmektedirler. Ayrıca yine Twitter üzerinde_x000D_yapılan çalısmalarda, hem yazısmaları hem sosyal agın özelliklerini hem de kullanıcıların_x000D_özelliklerini kullanarak modellenmis özgün anlamsal egiticili (supervised) ve yarı-egiticili_x000D_(semi-supervised) sınıflandırıcılar bulunmamaktadır._x000D_Bu projede gelistirilmis olan yöntemlerle, sosyal ag sitelerindeki içerigin analiz edilerek, konu_x000D_tabanlı kanaat önderlerinin bulunması bildigimiz kadarıyla daha önce hiç çalısılmamıstır._x000D_Projemiz asagıda sıralanan katkıları saglamaktadır:_x000D_1.Sosyal agdaki yazısma ve kullanıcıların Spam(Yanıltıcı/Sahte) içerikli olup olmadıgının_x000D_anlasılması ve spam içerigin ayıklanması._x000D_2.Twitter üzerindeki hem yazısmaları hem sosyal agın özelliklerini hem de kullanıcıların_x000D_özelliklerini kullanarak modellenmis özgün anlamsal egiticili (supervised) ve yarı-egiticili_x000D_(semi-supervised) sınıflandırıcılar gelistirilmesi._x000D_3.Twitter üzerindeki konu tabanlı kanaat önderlerinin tespit edilmesi. Bu vesile ile kisiler kendi_x000D_ilgi alanlarına uygun kanaat önderlerini takip etme imkânına sahip olabileceklerdir.Literatürde_x000D_kanaat önderlerini konu tabanlı tespit eden çalısmalar yok denecek kadar azdır._x000D_4.Kanaat önderlerinin lokal ve global çevrelerindeki etki güçlerinin zaman boyutunda analizi_x000D_ve hesaplanması,_x000D_5.Kanaat önderlerinin mesajlarına dayanarak, bilginin daha hızlı(Büyük veri teknolojilerini_x000D_destekleyen algoritmaların kullanılması) çıkartılmasını saglayacak yaklasımların gelistirilmesi._x000D_Listelenen bilimsel ve teknolojik katkıların, çesitli sosyo-ekonomik etkileri de vardır. Gelistirilen_x000D_sistem sosyal agda Türkçe dilinde çalısabilen derlem tabanlı bir sistem olarak insa edilmistir._x000D_Twitter?dan toplanan veri kümesi üzerinde yapılan deneyler, gelistirilen sistemin literatürde_x000D_var olan çesitili yöntemlerden (liner kernel, Page Rank algoritmsı...vb.) daha basarılı oldugunu_x000D_göstermistir.
Description
Keywords
Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar, Mühendislik, Elektrik ve Elektronik