Person: YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Job Title
Last Name
YILMAZ SOYDAN
First Name
NACİYE TUBA
Name
9 results
Search Results
Now showing 1 - 9 of 9
Publication Metadata only Simulation-based optimisation approach to multi-choice transportation problem(2022-01-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; ÇİLİNGİRTÜRK, AHMET METE; YILMAZ SOYDAN N. T. , ÇİLİNGİRTÜRK A. M.Copyright © 2022 Inderscience Enterprises Ltd.The classical transportation problem minimises the total costs of transportation of a unique product from various supply points (or warehouses) to demand points. The problem assumes that freight costs from source to destination are constant and that the supply and demand quantities are equal and strictly known, so the market for the product is well-balanced. It thus involves a special type of linear integer programming, which becomes stochastic since the constraints or parameters are random variables from a known or unknown distribution. Several studies have formulated well-known deterministic models under probabilistic restrictions. The transformed models mostly keep the confidence level at a given minimum constant or else minimise the error level. Also, there is a multi-choice stochastic transportation problem, which introduces several unit costs. In this study, we try to simulate Roy\"s (2014) multi-choice stochastic transport model with random supply and demand quantities from a given Weibull distribution and compare the results of distribution and total costs. As a result of the simulation, total cost value was estimated lower than the result of the problem.Publication Metadata only Simulation-based optimization approach to multi-Choice transportation problem(2022-10-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; YILMAZ SOYDAN N. T., ÇİLİNGİRTÜRK A. M.Publication Metadata only Başarılı akıllı şehir uygulamaları ve birinci kademe gelişmiş ilçelere sahip şehirlerin demografik bağlamda performanslarının bütünleşik critic-Maırca-Edas yöntemleriyle değerlendirilmesi(2022-12-31) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; YILMAZ N. T., BURHAN H. A.Şehirlerde yaşayan nüfusun dünya nüfusuna oranının yarıdan fazla olduğu günümüzde bu oranın, 2050 yılına kadar %70’lere yaklaşacağı ve bu artışının önümüzdeki yıllarda özellikle gelişmekte olan ülkelerde daha belirgin olarak yaşanacağı ifade edilmektedir. Bu doğrultuda yüksek nüfus yoğunluğuna bağlı olarak şehir merkezlerinin yer aldığı arazi ve çevre şartlarının insanların taleplerini karşılamada yetersiz kalacağı belirtilmektedir. Buna göre gelecek nesillerin ihtiyaçlarının karşılanma becerisinden ödün vermeden hali hazırdaki nüfusun gereksinimlerinin karşılanabildiği bir ilerleme sürecini ifade eden sürdürülebilirlik için akıllı teknolojilerin kullanımı büyük önem taşımaktadır. Öte yandan bir şehrin ihtiyaçlara uygun ve etkin kaynak kullanımlı hizmetler verebilmesi, muhtemel demografik ve teknolojik değişimlerin tespit edilebilmesi ve bunların kentsel planlama süreçlerine dâhil edilebilmesiyle mümkün olmaktadır. Dolayısıyla akıllı şehir anlayışı ile söz konusu değişimlere ilişkin öngörüler arasında kavramsal bir bağlantı olduğu ifade edilebilmektedir. Bu doğrultuda çalışmada, Türkiye’de akıllı şehir uygulamalarına sahip şehirlerin demografik değişkenler bağlamında 2010-2021 dönemi performansları bütünleşik yöntemlerle değerlendirilmiş, CRITIC yöntemiyle tahmin edilen kriterlerin ağırlıkları MAIRCA ve EDAS yöntemleri için temel oluşturmuştur. Şehirlerin seçiminde öncelikle T.C. Çevre, Şehircilik ve İkim Değişikliği Bakanlığı tarafından hazırlanan https://www.akillisehirler.gov.tr/ internet sayfasında yer alan örnek şehirler ele alınmıştır. Devamında bu şehirler arasından, T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Kalkınma Ajansları Genel Müdürlüğü’nce yayınlanan SEGE-2022 araştırması uyarınca birinci kademe gelişmiş ilçelere sahip olduğu ifade edilen altı şehir çalışmaya dâhil edilmiştir. Performansdeğerlendirilmelerinde ise aynı raporda yer alan demografik değişkenler kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre tüm dönemler için en önemli kriter “Toplam Doğurganlık Hızı”, MAIRCA yöntemine göre en iyi performansa sahip şehir ise İzmir olarak belirlenmiştir. En başarılı akıllı şehir uygulamalarına sahip il olan Kocaeli MAIRCA yöntemine göre ele alınan dönemin çoğunluğunda ikinci sırada yer alırken EDAS yöntem sonuçlarına göre tüm dönemlerde birinci sırada yer almış, bu ili İzmir takip etmiştir. Antalya ve Gaziantep illeri üç ve dördüncü sıralarda, Çanakkale ve Konya ise beş ve altıncı sıralarda dönem veyöntemlere göre yer değiştirerek sıralanmıştır.Publication Open Access Simulation for appropriate mean selection for cans approximation method in transportation models(2023-03-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; ÇİLİNGİRTÜRK, AHMET METE; CAN, TUNCAY; YILMAZ N. T., ÇİLİNGİRTÜRK A. M., CAN T.Classical transportation models aim to minimize the total costs of homogeneous goods transport from supply points to demand points, taking into account unit transportation costs. They constitute a special case of network models and employ a technique based on linear programming. Suggested in 2015 and one of the early distribution methods, Tuncay Can’s Approximation Method (TCAM) is based on the geometric averages of unit transportation costs, although it is stated in the theorem that other means than geometric can be used. The aim of this study is to compare the total costs of a transportation model by solving a problem using geometric, arithmetic, square, and harmonic means based on TCAM. The coefficients of the transportation model were obtained randomly by simulation, and the method was repeated on the problem according to the different means and the appropriate means determined.Publication Metadata only Sistem simülasyonu(Nobel Yayınevi, 2022-01-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; YILMAZ SOYDAN N. T. , BURHAN H. A.Publication Open Access Bibliometric analysis of the published literature on machine learning in economics and econometrics(2022-12-01) ÇAĞLAYAN AKAY, EBRU; YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; ÇAĞLAYAN AKAY E., YILMAZ SOYDAN N. T., KOCARIK GACAR B.An extensive literature providing information on published materials in machine learning exists. However, machine learning is still a rather new concept in the fields of economics and econometrics. This study aims to identify different properties of published documents about machine learning in economics and econometrics and therefore to draw a detailed picture of recent publications from bibliometric analysis perspectives. For the aim of the study, the data are collected from the publications indexed by Web of Science and Scopus databases from the period 1991 to 2020. Inthe study, the data have been illustrated by VOSviewer for science mapping. The analysis of variance has also been used to identify the links between the number of citations of articles and years. The findings obtained provides information about the studies on machine learning in the relevant field conducted in the past, as well as providing an opportunity to gain knowledge about the researched area by shedding light on what the future research areas would be. There is no doubt that it attracts attention has increased significantly on machine learning in the field of economics and econometrics and academic publications on machine learning in the relevant field have increased over the last decade.Publication Metadata only İstanbul’un kentsel yaşam kalitesi en yüksek ilçelerindeki stüdyo daire kiralarının makine öğrenmesi teknikleri ile tahmini(Nobel Yayıncılık, 2022-01-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; BURHAN H. A., YILMAZ SOYDAN N. T.; Giray Yakut, Selay; Giray Küçük, SezgiPublication Open Access Nohut ve mercimek üretim miktarı tahmini için meteorolojik faktörler odaklı makine öğrenmesi yaklaşımı: Türkiye örneği(2023-06-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; BURHAN H. A., YILMAZ N. T.Öz: Yemeklik tane baklagiller en temel karbonhidrat, lif ve protein kaynakları olarak sağlıklı beslenme için gerekli başlıca vitamin ve mineralleri sağlamaktadırlar. Türkiye’de ise yemeklik tane baklagiller, tahıllardan sonra yetiştiriciliği en fazla yapılan tarla bitkileri olup; baklagiller için gen merkezi konumunda olan ülkemizde üretilen başlıcaları; nohut, yeşil ve kırmızı mercimek, fasulye ve bakladır. Öte yandan tarımsal üretimin hava koşullarına karşı oldukça duyarlı olması, hali hazırdaki küresel iklim değişikliğinin çevre, doğal kaynaklar ve üretim sistemleri üzerindeki olumsuz etkilerini daha da önemli kılmaktadır. Bu çalışmada ortalama nem, ortalama sıcaklık ve ortalama yağış meteorolojik faktörleri ile ekiliş ve üretim değerlerini içeren veri seti kullanılarak Destek Vektör Regresyon (DVR), Karar ağacı Regresyon (KAR) ve Rastgele Orman Regresyon (ROR) makine öğrenmesi yöntemleriyle Türkiye’de üretimi en fazla yapılan yemeklik tane baklagil türleri olan nohut ve mercimek için 2021-2022 yılı üretim miktarı ve verim tahmini yapılmıştır. Elde edilen tahminlerin doğruluğu ve buna bağlı olarak kullanılan yöntemlerin geçerliliği, tahminlerin gerçek değerlerle karşılaştırılmasına ek olarak çeşitli performans ölçütleri ile değerlendirilmiştir. Her üç yöntemle elde edilen sonuçlara göre 2022 yılında nohut üretiminde bir önceki yıla göre yaklaşık %25 azalma; mercimek üretiminde ise bir önceki yıla kıyasla %25 ile %65 arası artış tahmin edilmiştir. Tüm yöntemler bağlamında ağaç temelli makine öğrenmesi regresyon modellerinin daha başarılı sonuçlar verdiği ifade edilebilmektedir.Publication Open Access Composition characterization and biological activity study of achillea vermicularis extract and extract-loaded nanoparticles(2023-01-01) YILMAZ SOYDAN, NACİYE TUBA; TAŞKIN, TURGUT; DOĞAN M., KOÇYİĞİT Ü. M., Çetin F. N., YILMAZ SOYDAN N. T., TAŞKIN T.© 2023 International Union of Biochemistry and Molecular Biology, Inc.Antiproliferative activity of Achillea vermicularis extracts was calculated on glial (C6) and keratinocyte (HaCaT) cell lines using XTT assay. It was observed that all extracts of A. vermicularis at the determined concentration were not cytotoxic in HaCaT cell lines. The nanoparticles (NPs) of the extract with the best cytotoxic activity was prepared, and necessary characterization studies were performed. Results showed that NP containing the extract has a lower IC50 value and more cytotoxic activity in C6 cells compared to the only extract. Furthermore, the antiepileptic potentials of these substances were explored in this study. The effect of A. vermicularis extracts on the enzyme activities of carbonic anhydrase I and II isoenzymes (hCA I and hCA II) was measured using spectrophotometry to achieve this goal. A. vermicularis extracts demonstrated high inhibitory activities compared to standard inhibitor (acetazolamide, AAZ), with IC50 values in the range of 5.04–10.8 μg/ml for hCA I, and 5.40–9.22 μg/ml for hCA II. High-performance liquid chromatography diode array detector (HPLC-DAD) was used in this investigation to assess the main chemicals found in the extract and NPs. The results showed that the ethanol extract (157.636 μg/mg extract) and NPs (4.631 μg/mg extract) had a significant amount of the 8-hydroxy salvigenin component.