Publication:
Predictive value of (18)F-FDG PET/CT indices on extensive residual cancer burden in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy.

Simple item page
dc.contributor.authorUĞURLU, MUSTAFA ÜMİT
dc.contributor.authorKÖSTEK, OSMAN
dc.contributor.authorÖZGÜVEN, SALİH
dc.contributor.authorsBaşoğlu T., Özgüven S., Özkan H. Ş., Çınar M., Köstek O., Demircan N. C., Arıkan R., Telli T. A., Ercelep Ö., Kaya H., et al.
dc.date.accessioned2023-06-05T11:09:09Z
dc.date.available2023-06-05T11:09:09Z
dc.date.issued2022-05-01
dc.description.abstractAim: We investigated the correlation between 18F-FDG PET/CT indices and pathological response in breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy (NACT) which was scored with Residual Cancer Burden (RCB) system after surgery. Our aim is to detect extensive residual cancer burden earlier by using PET/CT indices. Methods: Characteristics of patients were retrieved retrospectively. Baseline maximum Standart Uptake Value (SUVmax), Metabolic Tumor Volume (MTV) and Total Lesion Glycolysis (TLG)indices and reduction rate (RR) between baseline and interim evaluation were calculated with FDG PET/CT scan. All patients were evaluated according to RCB scores after surgery. Pathological responses and PET/CT measurement results were analyzed with demographic and clinical parameters. Results: A total of 95 patients were included in the study. According to pathological responses, the distribution of RCB -0, -1, -2, -3 were 13 (13.7%), 11 (11.6%), 30 (31.6%), 41 (43.2%), respectively. Diseasefree survival was significantly lower in the RCB3 group compared to the pathological responder group (p = 0.01). According to multivariate analysis, RR of SUVmax was determined as an independent variable predicting extensive residual cancer burden with an optimal cut-off value of 86% (p < 0.05). Conclusions: We determined RR of SUVmax as an independent factor for predicting extensive residual tumor burden. We believe that RR of SUVmax is sufficient to predict pathological response in daily practice. In addition, MTV and TLG measurements do not contribute additionally to SUVmax alone and can cause unnecessary labor loss.
dc.description.abstractObjetivo: Investigamos la correlación entre los índices de PET/TC con 18F-FDG y la respuesta patológica en el cáncer de mama tratado con quimioterapia neoadyuvante (NACT), que se puntuó con el sistema de carga de cáncer residual (RCB) después de la cirugía. Nuestro objetivo es detectar antes una carga extensa de cáncer residual mediante el uso de los índices de PET/TC. Métodos: Se registraron las características de las pacientes de forma retrospectiva. Se calculó el valor máximo de captación estándar (SUVmáx), el volumen metabólico del tumor (MTV) y los índices de glucólisis total de la lesión (TLG), así como la tasa de reducción (RR) entre la línea de base y la evaluación intermedia, con la exploración FDG PET/TC. Todos los pacientes fueron evaluados según las puntuaciones RCB después de la cirugía. Las respuestas patológicas y los resultados de las mediciones de PET/TC se analizaron con parámetros demográficos y clínicos. Resultados: Un total de 95 pacientes fueron incluidos en el estudio. Según las respuestas patológicas, la distribución de RCB -0, -1, -2, -3 fue de 13 (13,7%), 11 (11,6%), 30 (31,6%), 41 (43,2%), respectivamente. La supervivencia libre de enfermedad fue significativamente menor en el grupo RCB3 en comparación con el grupo de respuesta patológica (p = 0,01). Según el análisis multivariante, se determinó que el RR del SUVmax era una variable independiente que predecía la carga de cáncer residual extensa con un valor de corte óptimo del 86% (p < 0,05). Conclusiones: Determinamos el RR de SUVmax como un factor independiente para predecir la carga tumoral residual extensa. Creemos que el RR de SUVmax es suficiente para predecir la respuesta patológica en la práctica diaria. Además, las mediciones de MTV y TLG no contribuyen adicionalmente al SUVmax por sí solas y pueden causar una pérdida de trabajo innecesaria.
dc.identifier.citationBaşoğlu T., Özgüven S., Özkan H. Ş., Çınar M., Köstek O., Demircan N. C., Arıkan R., Telli T. A., Ercelep Ö., Kaya H., et al., "Predictive value of (18)F-FDG PET/CT indices on extensive residual cancer burden in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy.", Revista espanola de medicina nuclear e imagen molecular, cilt.41, sa.3, ss.171-178, 2022
dc.identifier.doi10.1016/j.remnie.2021.05.007
dc.identifier.endpage178
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage171
dc.identifier.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2253808921001087?via%3Dihub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/289944
dc.identifier.volume41
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofRevista espanola de medicina nuclear e imagen molecular
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectRADYOLOJİ, NÜKLEER TIP ve MEDİKAL GÖRÜNTÜLEME
dc.subjectKlinik Tıp
dc.subjectKlinik Tıp (MED)
dc.subjectRADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
dc.subjectCLINICAL MEDICINE
dc.subjectClinical Medicine (MED)
dc.subjectBreast neoplasms
dc.subjectDrug therapy
dc.subjectResidual cancer burden
dc.subjectMetabolic tumor volume
dc.subjectTotal lesion glycolysis
dc.subjectPositron emission tomography computed tomography
dc.subjectPATHOLOGICAL COMPLETE RESPONSE
dc.subjectFDG-PET/CT
dc.subjectBreast neoplasms
dc.subjectDrug therapy
dc.subjectResidual cancer burden
dc.subjectMetabolic tumor volume
dc.subjectTotal lesion glycolysis
dc.subjectPositron emission tomography computed
dc.subjecttomography
dc.titlePredictive value of (18)F-FDG PET/CT indices on extensive residual cancer burden in breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy.
dc.title.alternativeValor predictivo de los índices 18F-FDG PET/CT sobre la carga tumoral residual en en pacientes con cáncer de mama extenso tratadas con quimioterapia neoadyuvante
dc.typearticle
dspace.entity.typePublication
local.avesis.id310eee81-d59b-4a44-8066-b3118589013f
local.indexed.atWOS
local.indexed.atPUBMED
relation.isAuthorOfPublication76044dc9-a441-4103-b46d-5d995fec91d4
relation.isAuthorOfPublication45c34df1-af1e-4065-bd94-a363edfac03a
relation.isAuthorOfPublication38325c3e-4399-4724-947c-39953f47fcae
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery76044dc9-a441-4103-b46d-5d995fec91d4

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
23.pdf
Size:
917.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

Research Outputs