Publication: Büyük Veri Görselleştirme: Emlak Sektörüne İlişkin Bir Uygulama
Abstract
Gelişen teknoloji ile birlikte ölçme ve veri depolama olanaklarının artışı, internetinfonksiyonelliği ve sosyal medyanın yaygın kullanımı gibi çeşitli sebeplerle veri setlerininhacminde üstel bir artış ortaya çıkmış ve büyük veri kavramı önemli bir gündem konusu halinegelmiştir. Günümüzde tüm sektörlerde karar vericiler ve planlamacılar için büyük verileriniçerdiği enformasyonun doğru biçimde analiz edilmesi ve anlaşılır biçimde özetlenmesi önemlibir amaç haline gelmiştir. Büyük veri bulgularının özetlenmesi ve sunulması amacıylakullanılabilecek en etkin yöntem görselleştirmedir. Bu durum, son yıllarda çeşitli görselleştirmearaçlarının ve yazılım programlarının geliştirilmesinin motivasyonu olmuştur. Bu çalışmada,İstanbul ili için konut sektörüne ilişkin büyük veri yapısındaki ilan bilgilerinden, konuttercihinde yararlanılabilecek kullanıcı dostu infografikler üretilmiştir. Tableau Reader programıile oluşturulan harita grafik biçimindeki infografikler ile kullanıcılara, konut ilan istatistiklerinikarşılaştırma ve seçim yapma kolaylığı sağlanması amaçlanmıştır. Ayrıca R programıaracılığıyla, binaların yapım yılını baz alan ve oda-salon sayısı, fiyatı, net alanı gibi konut satınalırken dikkate alınan çeşitli kriterlere göre oluşturulan animasyon grafik şeklindekiinfografikler ile ilçelerin birebir karşılaştırılabilmesi mümkün olmuştur. Bahsi geçeninfografiklerden elde edilecek fayda, veri miktarındaki büyümeye bağlı olarak artmaktadır.
The magnitude of data has increased exponentially with better data measurement and warehousing capabilities, higher functionality of internet usage and widespread use of social media platforms by the technological advancements. This lead big data to become a hot topic. Analyzing the knowledge insights extracted from big data accurately and delivering the summary solutions effectively have recently become one of the main goals for decision makers and planners in all job sectors. The most effective method to summarize and present big data insights is visualization. Numerous software programs have been developed and visualization tools have been created to put into practice to that end. This study present user friendly infographics which were created by using big data sourced from Istanbul districts real estate classifieds in order to help users make practical decisions on their housing needs. Infographics are designed as map graphics by Tableau Reader application in order to provide many advantages to the users such as comparing housing ad statistics and make informed decisions easily. Users can base their decisions on utilizing and comparing many search criterias like age of property, desired number of rooms, prices and square meters of the houses from any district in Istanbul. Animation graphic style infographics are created by analyzing Istanbul districts data with R statistical program. The benefit from infographics will increase depending on the increase in magnitude of data.
The magnitude of data has increased exponentially with better data measurement and warehousing capabilities, higher functionality of internet usage and widespread use of social media platforms by the technological advancements. This lead big data to become a hot topic. Analyzing the knowledge insights extracted from big data accurately and delivering the summary solutions effectively have recently become one of the main goals for decision makers and planners in all job sectors. The most effective method to summarize and present big data insights is visualization. Numerous software programs have been developed and visualization tools have been created to put into practice to that end. This study present user friendly infographics which were created by using big data sourced from Istanbul districts real estate classifieds in order to help users make practical decisions on their housing needs. Infographics are designed as map graphics by Tableau Reader application in order to provide many advantages to the users such as comparing housing ad statistics and make informed decisions easily. Users can base their decisions on utilizing and comparing many search criterias like age of property, desired number of rooms, prices and square meters of the houses from any district in Istanbul. Animation graphic style infographics are created by analyzing Istanbul districts data with R statistical program. The benefit from infographics will increase depending on the increase in magnitude of data.