Üniversite öğrencilerinin yapay zekâ kavramına ilişkin metaforları ve görüşleri üzerine karşılaştırmalı nitel bir araştırma

Abstract

Bu çalışmada, üniversite öğrencilerinin yapay zekâ kavramına ilişkin metaforları ile yapay zekâ ve uygulamalarına yönelik görüşleri karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Araştırma, nitel araştırma yöntemlerinden çoklu durum çalışması modeli çerçevesinde gerçekleştirilmiştir. Çalışma grubu belirlenirken kolay ulaşılabilir durum örneklemesi kullanılmıştır. Toplamda 30 Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) bölümü son sınıf öğrencisi ve 30 Bilgisayar Mühendisliği (BM) son sınıf öğrencisi ile gerçekleştirilen çalışmada, öğrencilerden Yapay zekâ ... gibidir. Çünkü;... cümlesini tamamlayarak yapay zekâ ile ilgili metaforlar üretmeleri ve araştırmacı tarafından hazırlanan yarı yapılandırılmış görüşme sorularını yanıtlamaları istenmiştir. Metaforlar ve yarı yapılandırılmış görüşme sorularından elde edilen veriler, betimsel analiz ile incelenmiştir. Betimsel analiz sonucunda, metafor açıklamalarına göre 12 kategori oluşturulmuştur. BM öğrencilerinin en sık tekrar eden yapay zekâ metaforları akıllı makine (3), çözüm arayıcı (2) ve öğretmen asistanı (2) iken, BÖTE öğrencilerinin en sık tekrar eden yapay zekâ metaforları robot (3), makine (2), insan (2), okyanus (2) ve rehber öğretmen (2) olarak belirlenmiştir. Yarı yapılandırılmış görüşme sorularına verilen yanıtlarda, öğrencilerin yapay zekâ ve uygulamaları hakkındaki görüşleri her soru bazında ayrı ayrı incelenmiştir. BM öğrencileri yapay zekanın eğitimde kullanılabilirliği konusunda öğrenmeyi bireyselleştirerek öğrenciye özgü bir öğrenme sunduğunu belirtmişlerdir. BÖTE öğretmenliği öğrencileri ise yapay zekanın eğitimde kullanımının öğrencilerin derse olan ilgisinde artış sağladığını ifade etmişlerdir. Yapay zekâ uygulamalarının eğitime katkılarına ilişkin sonuçlarda BM öğrencileri yapay zekâ uygulamalarının öğrenmeyi bireyselleştirerek etkili hale getirdiğini, BÖTE öğrencileri ise özellikle ödev/ proje hazırlama süreçlerinde eğitim-öğretime destek olduğunu belirtmişlerdir. Yapay zekâ uygulamalarının gelecekte ortaya çıkarabileceği olumsuz durumlara ilişkin BM öğrencileri kişisel gizliliğin korunmasıyla ilgili problemlerden kaynaklı güvenlik sorunlarının oluşabileceğini belirtirken, BÖTE öğretmenliği öğrencileri ise hazıra konma alışkanlığının tembellik sorununa yol açabileceğini dile getirmişlerdir. Yapay zekâ uygulamalarının üst düzey düşünme becerilerine olan katkısına ilişkin BM öğrencileri daha çok problem çözme becerilerinin gelişimine, BÖTE öğretmenliği öğrencileri ise daha çok analitik düşünme becerilerine katkısı olduğunu belirtmişlerdir. Aynı zamanda BM ve BÖTE öğretmenliği öğrencileri yapay zekâ uygulamalarının teknik becerileri geliştirerek mesleki deneyim kazanmada ve planlı/ programlı olmaya katkı sağlaması açısından destek olduğunu da dile getirmişlerdir.

This study examines the metaphors university students use to conceptualize artificial intelligence (AI) and their views on AI and its applications in a comparative manner. The research was conducted within the framework of a multiple case study model, one of the qualitative research methods. Convenience sampling was used in determining the study group. The study was carried out with a total of 30 final-year students from the Computer Education and Instructional Technologies (CEIT) department and 30 final-year students from the Computer Engineering (CE) department. The students were asked to complete the sentence Artificial intelligence is like ... because ... to generate metaphors about AI and to respond to semi-structured interview questions prepared by the researcher. The data obtained from the metaphors and the semi-structured interview questions were analyzed using descriptive analysis. As a result of the descriptive analysis, 12 categories were identified based on the explanations of the metaphors. The most frequently mentioned AI metaphors by CE students were smart machine (3), problem solver (2), and teaching assistant (2), while the most frequently mentioned AI metaphors by CEIT students were robot (3), machine (2), human (2), ocean (2), and guidance counselor (2). The responses to the semi-structured interview questions were examined separately for each question, focusing on the students' views on AI and its applications. CE students noted that AI provides individualized learning by personalizing education. On the other hand, CEIT students expressed that the use of AI in education increases students' interest in the subject. Regarding the contributions of AI applications to education, CE students indicated that AI applications make learning more effective by personalizing it, while CEIT students noted that AI applications particularly support education and teaching processes during assignment/ project preparation. Concerning potential negative outcomes of AI applications in the future, CE students pointed out security issues arising from personal privacy concerns, whereas CEIT students mentioned that the habit of relying on ready-made solutions might lead to laziness. Regarding the contribution of AI applications to higher-order thinking skills, CE students emphasized the development of problem-solving skills, while CEIT students highlighted contributions to analytical thinking skills. Both CE and CEIT students also stated that AI applications support the development of technical skills, contribute to gaining professional experience, and promote being organized and systematic.