A LEARNING-BASED APPROACH TO FUZZY LOGIC IN FRAMEWORK OF PHILOSOPHY OF INFORMATICS

Abstract

In the present age, the technology is developing rapidly and theneed for information increases at an elevated speed as well. However,there are certain problems in obtaining and using the accurateinformation. The doubtful validity of the information distributed by theInternet makes it necessary to seek the truth and find out the facts. Thephilosophy of informatics fulfills an essential task at this point, andindividual reasoning begins to take place. Fuzzy logic proposessolutions to such problems by addressing uncertainty. This line of focusis where the fields of philosophy of informatics and fuzzy logic intersect.Fuzzy logic systems, which can produce effective solutions to existingproblems, have become more functional with the introduction ofartificial intelligence. The fuzzy logic introduced by Lotfi Zadeh can bemodeled qualitatively with the help of the human brain, placing thehuman brain in the center. Fuzzy logic, which is essentially extended byZadeh’s students following his first studies revealing the relationbetween fuzzy sets and fuzzy logic, has a broad range of applicationareas today from medicine to engineering and from space and aviationand control systems to earth sciences. The data that is handled anddigitized in a relative-nature can be modelled using fuzzy logic. Theproblems experienced in learning may arise not only from the learnerbut also from the inefficient teaching methods applied. In this study,learning activities realized under artificial intelligence-supported fuzzylogic systems are discussed within the framework of philosophy of informatics. A theoretical analysis of the subject is presented, andreasonable conclusions are given.Çağımızda teknoloji her geçen gün hızlı bir gelişim göstermekte ve bilgiye olan ihtiyaç ise günden güne artmaktadır. Ancak doğru bilgiye ulaşma ve doğru bilgiyi kullanma noktasında bir takım sorunlar mevcuttur. İnternet ortamında yer alan bilgilere şüpheyle yaklaşılması ve bu tür bilgilerin sorgulanması ise gerçeği ve doğruyu aramayı zorunlu kılmıştır. Bilişim felsefesi bu noktada önemli bir görev üstlenmiş, bireysel akıl yürütmeler gerçekleşmeye başlamıştır. Bulanık mantık ise var olan belirsiz durumları ele alarak bu tür sorunlara çözüm yolları aramaktadır. Bilişim felsefesi ve bulanık mantığın kesiştiği ortak nokta da budur. Mevcut problemlere etkin çözüm yolları üretebilen bulanık mantık sistemleri yapay zekâyla birlikte daha işlevsel bir hale gelmiştir. Lotfi Zadeh tarafından ortaya konan bulanık mantık insan beyni yardımıyla niteliksel bir şekilde modellenebilmekte ve böylece insan beyni merkeze yerleştirilmektedir. Zadeh’in bulanık kümeler ve bulanık mantık bağıntısını ortaya koyan çalışmalarından sonra özellikle öğrencileri tarafından genişletilen bulanık mantık günümüzde; tıptan mühendisliğe, uzay ve havacılıktan kontrol sistemlerinden ve yerbilimlerine kadar geniş bir alanda uygulama bulmaktadır. Göreceli bir düzlemde ele alınıp sayısallaştırılan veriler bulanık mantık kullanılarak temellendirilebilmektedir. Öğrenme konusunda yaşanan sorunlar sadece öğrenciden değil, kullanılan yanlış öğretim yöntemlerinden de kaynaklanabilmektedir. Bu çalışmada yapay zeka destekli bulanık mantık sistemi kapsamında gerçekleştirilen öğrenme faaliyetleri bilişim felsefesi çerçevesinde ele alınmış ve konu teorik düzlemde tartışılarak sonuca varılmıştır.