Parametrik ve parametrik olmayan testler

Abstract

PARAMETRİK TESTLER VE PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Modern istatistiğin ana konusu istatistiksel tahmindir. İstatiksel tahmin iki sorunla ilgilenir,bunlardan biri evren parametrelerinin tahmini,diğeri hipotezlerin test edilmesidir. İstatistikte hipotez testleri parametrik ve parametrik olmayan testler olarak iki yoldan yapılmaktadır. Çalışmamızın amacı ise parametrik olmayan testleri kendi aralarında bağlantılı örnekleme durumlarına göre araştırıp bunları parametrik testlerle karşılaştırıp,hangi testlerin birbiri ile uyum içinde olduğuna karar vermek ve bunlar ile ilgili öneriler geliştirmektir. Bunun için öncelikle birinci bölümde parametrik testler ve parametrik olmayan testler tanımlanmış,bunlar hakkında verilmiş aralarındaki farklar,birbirlerine göre avantaj ve dezavantajları hakkında bilgi verilmiş ve bunlar hakkında sayısal örnekler yardımıyla açıklamalar getirilmiştir. Parametrik testlerin kullanım alanlarından,parametrik olmayan testlerde ölçeklerden,parametrik ve parametrik olmayan testlerin analizindende sayısal örneklerle bahsedilmiştir. İkinci bölümde bağlantılı çift örnekleme durumundan bahsedilmiş olup,çift-örnekleme istatistik testlerinden bahsedilmiştir. Bunlar sırasıyla - Mc Nemar testi - İşaret testi - Wilcoxon uyumlu-çiftlerde işaretli mertebeler testi. - Walsh testi'dir. Bunların ardından bağlantılı çiftler için rastgelelik testine değinilmiştir. Üçüncü bölümde bağlantısız çift örnekleme durumundan söz edilmiş , sırasıyla, - Fisher tam olasılık testi - X2 testi - Man-Whitney u testi - Kolmogorov-Smirnov çift örnekleme testi - Wald-Wolfowitz diziler testi - Moses aşırı tepkiler testleri açıklanmıştır. Ardından bağlantısız çift örnekleme için rastgelelik testi açıklanmıştır. Üçüncü bölümün sonunda,sonuç bölümünde çalışmada verilen bilgiler ışığında bir değerleme ve karşılaştırma yapılmış olup,hangi durumda hangi tür testlerin kullanılabileceği hususunda açıklamalara yer verilmiştir. PARAMETRICAL TESTS AND NON- PARAMETRICAL TESTS Modern statistics' basic topic is statistical inference. Statistics deals with two main problems,one of those problems is estimation and the other one is hypotes tests. In statistics,the hypotez tests can be seperated as parametrical and non-parametrical tests. Our work's go is to convert parametrical and non-parametrical test with each other,to decide which one of these tests are suitable in which situation, and to give advices related with the use of these tests. We, first of all,made the explanation,gave the difference and similarities with each other,showed the advantages and disadvantages of parametrical and non-parametrical tests.Also we mentioned about the usable areas and the analysis of parametrical and non-parametrical tests at the first chapter. At the second chapter we mentioned about Joined double-sample situation by giving numerical explanations about the tests which we can use for this item such as; - Mc Nemar test - Sign test - Wilcoxon Ranking test - Walsh test Also,Randomnes test for joined doubles was explained. At the third chapter we mentioned about unjoined double-sample situation by giving numerical explanations about the tests such as, - Fisher full probability - X2 - Man-Whitney U - Kolmogorov-Smirnov double sample - Wald-Wolfowitz sequences tests - Also Randomnes test for unjoined double sample situation was given. At the end of chapter 3,which is the results part, we made a comparision of these two kinds of tests and gave advises about them as in which situation,which one is better to use,which one has advantages or disadvantages according to one another.