Publication: Veriyi anlama: python ile istatistiğe giriş
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Sakarya Üniversitesi Yayınevi
Abstract
Bu bölüm kapsamında; yapay zekâ, makine ögrenmesi gibi günümüzün güncel çalı¸sma alanlarında ˘
önemli bir a¸sama olan veriyi anlama sürecinden bahsedilecektir. Veriyi anlama birçok farklı alanda
yapılan veri analizinin temelini olu¸sturmaktadır. Yazıda, bu analiz sürecinde temel istatistik yöntemlerinin nasıl kullanılabileceginden bahsedilip bu i¸slemlerde kullanılabilecek temel Python kodları ˘
payla¸sılmı¸s ve açıklanmı¸stır.
Description
Keywords
Sosyal ve Beşeri Bilimler, İşletme, Yönetim Bilişim Sistemleri, Social Sciences and Humanities, Management, Management Information Systems, Sosyal Bilimler (SOC), Ekonomi ve İş, İŞLETME, YÖNETİM, Social Sciences (SOC), ECONOMICS & BUSINESS, BUSINESS, MANAGEMENT, Karar Bilimleri (çeşitli), Genel Karar Bilimleri, Strateji ve Yönetim, Pazarlama, İşletme ve Uluslararası Yönetim, Genel İşletme, Yönetim ve Muhasebe, Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler, Decision Sciences (miscellaneous), General Decision Sciences, Strategy and Management, Marketing, Business and International Management, General Business, Management and Accounting, Social Sciences & Humanities
Citation
Kıran S., Emre İ. E., Veriyi Anlama: Python ile İstatistiğe Giriş, "Mühendislikte Yapay Zeka ve Uygulamaları 4", Prof. Dr. Sevinç GÜLSEÇEN,Prof. Dr. Mehmet Melih İNAL,Prof. Dr. Orhan TORKUL,Doç. Dr. Muhammed Kürşad UÇAR, Editör, Sakarya Üniversitesi Yayınevi, Sakarya, ss.79-92, 2022