Markov zinciri ve holonik modelleme ile insangücü planlaması, analiz, tamsayılı optimizasyon ve bir uygulama

Abstract

MARKOV ZİNCİRİ VE HOLONİK MODELLEME İLE İNSANGÜCÜ PLANLAMASI, ANALİZ, TAMSAYILI OPTİMİZASYON VE BİR UYGULAMA Organizasyonlarda insangücü planlaması kaçınılmaz ve hayati öneme sahip bir fonksiyondur. Özellikle büyük organizasyonlarda ortaya çıkan karmaşık ve büyük problemler, bilimsel yöntemlerle, bilgisayar ortamında çözümler gerektirmektedir. İdeal olarak bir organizasyon, karar verme sürecini desteklemek maksadıyla, en uygun ve doğru bilgileri sağlayarak gelecek ile ilgili belirsizliği ortadan kaldırmaya çalışmaktadır. Karar verme aşamasından önce bu bahsedilen işlevi yerine getirmek için, yönetim ve planlama aracı olarak kullanılan analitik yöntemler geliştirilmiş, 1970'li yıllardan bu yana personel talep/ tedarik tahminleri için kullanılan bu yöntemlerde insan kaynakları planlamasının merkezini oluşturmuştur. Bu çalışma ile büyük ölçekli uygulanabilir bir insangücü planlaması problemi için doğrusal (tamsayılı) programlama modeli önerilmiş, önerilen modelin teknik katsayılarını, bazı parametrelerini tahmin etmek ve gerekli insangücü hareketlilik analizlerini yapmak için Markov zinciri ve Holonik Modelleme yöntemleri kullanılmıştır.

MANPOWER PLANNİNG, ANALYSES WİTH MARKOV CHAİNS, HOLONİC MODELLİNG AND İNTEGER PROGRAMMİNG AND AN APPLİCATİON Manpower planning is very important and a vital function for organizations. Especially for huge organizations, manpower planning should be done with computer aided decision (analytical) methods. İn truth, any organization should have and collect information and knowledge accurately to reduce future risks. In order to reduce risks, many decion methods were developed and mostly used since 1970's in manpower planning (demand/ supply/ balance planning) . With this study, manpower planning methods explained and proposed an integer programming model for an huge and general manpower planning problem, some parametrics of integer model and analyses are estimated by Markov Chains and Holonic Modelling.