Publication: Yapıparametrik regresyon modelleri ile yaşam boyu sürekli gelir hipotezinin Türkiye uygulaması
Abstract
Değişkenler arasındaki ilişkiyi matematiksel bir fonksiyon ile belirlemek için regresyon modelleri kullanılmaktadır. Bu ilişkiyi açıklamak için parametrik regresyon modellerinin yetersiz kaldığı durumlarda, parametrik olmayan regresyon modelleri alternatif olarak kullanılabilir. Çok değişkenli regresyon modellerinde bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin bir kısmı parametrik bir kalıp ile açıklanabilirken, diğer kısmı parametrik olmayan kalıp ile açıklanabilir. Bu durumda yarıparametrik regresyon modelleri kullanılmaktadır. Bu modeller varsayımlar açısından parametrik modellere benzemektedir. Tüketim teorisi iktisat biliminin önemli konularından biridir. Büyük ölçüde gelire bağlı olan tüketim ile ilgili farklı hipotezler ortaya atılmıştır. Yaşam boyu gelir hipotezi ile sürekli gelir hipotezi bunlardan ikisidir. Sözkonusu hipotezler birbirlerinin alternatifi olmayıp, birbirlerinin eksik yönlerini tamamlar nitelikte olduklarından, birleştirilerek kullanılmaktadır. Yapılan uygulama ile yaşam boyu sürekli gelir hipotezinin Türkiye için geçerli olduğu sonucu elde edilmiştir. Parametrik Olmayan Regresyon Modelleri, Yoğunluk Fonksiyonu Tahmini, Düzgünleştirme Parametresi, Yarıparametrik Regresyon Modelleri, Yaşam Boyu Sürekli Gelir Hipotezi.
Turkey Application of The Life Cycle Permanent Income Hypothesis with Semiparametric Models Regression models are used to explain the relationship between variables by any mathematical function. Nonparametric regression models might be used as an alternative model when the parametric regression model are insufficient to explain the relationship among the variables. In the multiple regression models, when one part of independent variables have parametric relationship and the other part of independent variables have nonparametric relationship with dependent variable , semiparametric regression models are used for this situation. These models have common parametric models' assumption. Consumption theory is very important subject in economics literature. There are a lot of hypothesis about the consumption which depends on income. Two of them are the life cycle hypothesis and the permanent income hypothesis. These are no alternative each other, but they are complementary each other. So the life cycle permanent income hypothesis contains these two hypothesis. In this study, the result shows that the life cycle permanent income hypothesis is true for Turkey. Key Words: Nonparametric Regression Models, Density Estimation, Smoothing Parameter, Semiparametric Regression Models, Life Cycle Permanent Income Hypothesis.
Turkey Application of The Life Cycle Permanent Income Hypothesis with Semiparametric Models Regression models are used to explain the relationship between variables by any mathematical function. Nonparametric regression models might be used as an alternative model when the parametric regression model are insufficient to explain the relationship among the variables. In the multiple regression models, when one part of independent variables have parametric relationship and the other part of independent variables have nonparametric relationship with dependent variable , semiparametric regression models are used for this situation. These models have common parametric models' assumption. Consumption theory is very important subject in economics literature. There are a lot of hypothesis about the consumption which depends on income. Two of them are the life cycle hypothesis and the permanent income hypothesis. These are no alternative each other, but they are complementary each other. So the life cycle permanent income hypothesis contains these two hypothesis. In this study, the result shows that the life cycle permanent income hypothesis is true for Turkey. Key Words: Nonparametric Regression Models, Density Estimation, Smoothing Parameter, Semiparametric Regression Models, Life Cycle Permanent Income Hypothesis.