Publication:
TERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ

dc.contributor.authorsDilek ALTAŞ;Hande KANDUR
dc.date.accessioned2022-03-15T16:59:54Z
dc.date.accessioned2026-01-10T21:09:19Z
dc.date.available2022-03-15T16:59:54Z
dc.date.issued2018-01-18
dc.description.abstractTercih analizi, uyarıcılar için tüketici tercihi oluşumunu niceleştiren, analiz eden ve yorumlayan teknikler içinverilen genel bir terimdir. Kişilerin tercihlerini nasıl yaptıklarını görsel olarak sunan çeşitli haritalama teknikleribulunmaktadır. Tercih verilerinin geometrik gösterimi için kullanılan yöntemlerden biri olan Çok BoyutluUnfolding analizi, kişilerin ve uyarıcıların (tercihlerin) düşük boyutlu bir uzayda birlikte gösterimini sunan biryöntemdir. Tercih verilerinin analizi literatürde iki tip model üzerine odaklanmaktadır. Bunlar, kişilerin veuyarıcıların noktalar şeklinde ifade edildiği “İdeal Nokta Modeli” ve ideal noktaların sonsuza gittiği unfoldingmodelin özel bir hali olan “Vektör Modeli” olarak bilinmektedir. Ülkemizde ve dünyada koşu faaliyetlerine veyarışlarına katılım son yıllarda önemli ölçüde artış göstermektedir. Bu araştırmanın amacı, amatör düzeydekikoşucuların çeşitli yarış türlerine ve mesafelerine ilişkin tercihlerini belirlemeye çalışmaktır. Bu amaçdoğrultusunda İdeal Nokta Modeli ve Vektör Modeli ile amatör koşucuların yarış türlerine ilişkin tercih haritasıbelirlenmeye çalışılmıştır. Bu çalışmanın sonuçlarının, Türkiye’deki ilgili sektördeki pazarlama yöneticilerineUnfolding Analizinin sağladığı haritalar yolu ile sektörün gelişimine katkıda bulunabileceği ve yarış koşankişilerin tercihleri hakkında önemli bilgiler verebileceği düşünülmektedir.
dc.description.abstractThe preference analysis is a generic term for techniques for quantifying, analyzing and interpreting consumer preference for stimuli. There are several mapping techniques that visually present how people make their choices. Multidimensional unfolding analysis, one of the methods used for geometric representation of preference data, is a method that presents a low-dimensional space joint representation of persons and stimuli (preferences). Analysis of preference data focuses on two types of models in the literature. These are known as "Ideal Point Model" where the persons and stimuli are expressed in the form of points and "Vector Model" which is a special form of the unfolding model in which the ideal points go to infinity. Participation in running activities and races in our country and in the world has increased considerably in recent years. The purpose of this research is to try to determine the preferences of the amateur level runners regarding the various types of races and their distances. For this purpose, it has been tried to determine the choice map of the race models of amateur runners with Ideal Point Model and Vector Model. It is thought that the results of this study can contribute to the development of the sector and give important information about the preferences of the racing runners through the maps provided by Unfolding Analysis to the marketing managers in the related sector in Turkey.
dc.identifier.doi10.18092/ulikidince.350258
dc.identifier.issn1307-9832;1307-9859
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/253526
dc.language.isotur
dc.relation.ispartofUluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectİktisat
dc.subjectİşletme
dc.titleTERCİH VERİLERİNİN İDEAL NOKTA VE VEKTÖR MODELLERİ İLE ANALİZİ
dc.title.alternativeANALYSIS OF PREFERENCE DATA WITH IDEAL POINT AND VECTOR MODELS
dc.typearticle
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage472
oaire.citation.issue18. EYİ Özel Sayısı
oaire.citation.startPage459
oaire.citation.titleUluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
oaire.citation.volume0

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
file.pdf
Size:
945.13 KB
Format:
Adobe Portable Document Format