Publication:
Veriyi anlama: python ile istatistiğe giriş

dc.contributor.authorKIRAN, SELÇUK
dc.contributor.authorEMRE, İLKİM ECEM
dc.contributor.authorsKIRAN S., EMRE İ. E.
dc.date.accessioned2023-01-13T08:15:51Z
dc.date.accessioned2026-01-10T19:32:38Z
dc.date.available2023-01-13T08:15:51Z
dc.date.issued2022-01-01
dc.description.abstractBu bölüm kapsamında; yapay zekâ, makine ö ̆grenmesi gibi günümüzün güncel çalı ̧sma alanlarındaönemli bir a ̧sama olan veriyi anlama sürecinden bahsedilecektir. Veriyi anlama birçok farklı alandayapılan veri analizinin temelini oluşturmaktadır. Yazıda, bu analiz sürecinde temel istatistik yöntem-lerinin nasıl kullanılabilece ̆ginden bahsedilip bu işlemlerde kullanılabilecek temel Python kodlarıpayla ̧sılmı ̧s ve açıklanmıştır
dc.identifier.citationKIRAN S., EMRE İ. E., Veriyi Anlama: Python ile İstatistiğe Giriş, "Mühendislikte Yapay Zeka ve Uygulamaları 4", Gülseçen, Sevinç; İnal, Mehmet Melih; Torkul, Orhan; Uçar, Muhammed Kürşad, Editör, Sakarya Üniversitesi Yayınları, Sakarya, ss.79-93, 2022
dc.identifier.endpage93
dc.identifier.isbn978-605-2238-57-8
dc.identifier.startpage79
dc.identifier.urihttps://w3.sakarya.edu.tr/yordam/?dil=0&p=1&q=M%C3%BChendislikte+Yapay+Zeka+ve+Uygulamalar%C4%B1+4&alan=tum_txt&demirbas=0462566
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/285246
dc.language.isotur
dc.publisherSakarya Üniversitesi Yayınları
dc.relation.ispartofMühendislikte Yapay Zeka ve Uygulamaları 4
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleVeriyi anlama: python ile istatistiğe giriş
dc.typebookPart
dspace.entity.typePublication

Files