Publication: 10-13 yaş çocuklarda, sosyo-ekonomik yapının fiziksel aktivite ve fiziksel uygunluk düzeyine etkisi
Abstract
10–13 YAŞ ÇOCUKLARDA, SOSYO-EKONOMİK YAPININ FİZİKSEL AKTİVİTE VE FİZİKSEL UYGUNLUK DÜZEYİNE ETKİSİ Bu çalışmadaki amacımız; Sosyo-ekonomik düzeyin fiziksel aktivite ve fiziksel uygunluk düzeyi üzerine etkisini araştırmaktır. Çalışmaya 10-13 yaşları 57 erkek, 56 kız toplam 113 ilköğretim öğrencisi katılmıştır. Çocukların Fiziksel Aktivite Düzeyleri (FAD) Bouchard'ın FAD kaydı anketi kullanılarak tespit edilmiştir. Anket sonucuna göre FAD puanları, günlük kalori harcaması(kcal) ve bazal metabolik oranları belirlenmiştir. Fiziksel Uygunluk Düzeyleri (FUD) ise Eurofit test bataryası kullanılarak tespit edilmiştir. Sosyo-ekonomik düzeyleri anket formu kullanılarak belirlenmiştir. Bu belirlemede gelir düzeyi esas alınmış ve katılımcılar asgari ücret, orta düzey gelir ve yüksek gelir gurubu olarak sınıflandırılmıştır. Sosyo-ekonomik düzey grupları ile fiziksel uygunluk ve fiziksel aktivite parametreleri arasındaki farklılıklar varyasn analizi ve bağımsız grup T testi ile hesaplanmıştır. Boy uzunluğu sonuçlarına göre; gelir düzeyi gruplarının boy uzunlukları arasında anlamlı farklılıklar (P<0,05) bulunmuştur. Asgari ücret ve orta gelir düzeyi grubundaki çocuklar, yüksek gelir grubuna ait çocuklardan daha uzundur (P=0,03). Ağırlık değerleri sonuçlarına göre; gelir düzeyi gruplarının ağırlıkları arasında anlamlı farklılıklar (P<0,05) bulunmuştur. Gelir seviyesi arttıkça ağırlık azalmaktadır. BKİ değerlerine göre; cinsiyet, yaş ve sosyo-ekonomik düzey grupları, aşırı ağır ve obezite sınırında değildir. Sosyo-ekonomik düzey gruplarını BKİ değerleri arasında anlamlı (P<0,05) farklar bulunmuştur. Gelir düzeyi artarken BKİ oranı azalmaktadır. Asgari ücret ve orta düzey gelir gurubu referans değerden yüksek, yüksek gelir gurubu Dünya Sağlık Örgütü ortalamasının altındadır. Sosyo-ekonomik statü gruplarının FAD ve FUD değerleri arasında anlamlı farklara rastlanmamıştır. Sonuç olarak; sosyo-ekonomik yapı FAD ve FUD değerlerini etkilemese de ortalama değerler dikkate alındığında gelir seviyesi yükseldikçe öngörülen referans değerlerden uzaklaşıldığı görülmektedir. Beden Kitle İndeksi (BKİ), Fiziksel Aktivite Düzeyi (FAD), Fiziksel Uygunluk Düzeyi (FUD), Sosyo-Ekonomik Statü, Obezite Görülme Sıklığı.
EFFECT OF THE SOCIO-ECONOMICAL STRUCTURE ON THE PHYSICAL ACTIVITY AND FITNESS LEVEL OF THE CHILDREN AGING BETWEEN 10 -13 Our goal of this study is to research the effect of the socio-economical structure on the level of physical activity and physical Fitness. 113 children, 57 boys and 56 girls, aging between 10 and 13 participated in this study. Bouchard’s survey on Physical Activity Level (PAL) was used to determine Physical Activity Level of the children. As to the survey results, the PAL points determined daily calorie rate (kcal) and minimum metabolic rates. On the other hand, Physical Fitness Level (PFL) was tested via Eurofit testing battery. Level of income was predicated on this determination, and the participants were classified in groups of minimal wage, middle-bracket income and upper income. Analyze assuming differences between socio-economical level groups and parameters of physical activity and fitness and the independent group were estimated via T test. As to the results of length; groups of income level showed semantic differences in terms of length (P<0,05). Children of the minimal wage and middle-bracket income group, are taller than the ones in upper income group (P=0,03). When it comes to the results of weight asset; groups of income level showed semantic differences in terms of weight (P<0,05). The more the income increases, the taller the children get. As for the Body Mass Index (BMI) results; groups of sex, age and socio-economic level were not at obesity limit. There appeared semantic differences between socio-economic groups in terms of BMI (P<0,05). While the income rate increases, rate of BMI decreases. The group of minimal wage and middle-bracket income is higher than the reference value and upper income group rates lower than the average asset of the World Health Organization. There aren’t any semantic differences between the groups of socio-economical status in terms of PAL and PFL assets. In conclusion; although the socio-economical status doesn’t affect the PAL and PFL assets, when the average value is taken into consideration, there appears a recede from the predicted reference values when there is an increase in the income level.
EFFECT OF THE SOCIO-ECONOMICAL STRUCTURE ON THE PHYSICAL ACTIVITY AND FITNESS LEVEL OF THE CHILDREN AGING BETWEEN 10 -13 Our goal of this study is to research the effect of the socio-economical structure on the level of physical activity and physical Fitness. 113 children, 57 boys and 56 girls, aging between 10 and 13 participated in this study. Bouchard’s survey on Physical Activity Level (PAL) was used to determine Physical Activity Level of the children. As to the survey results, the PAL points determined daily calorie rate (kcal) and minimum metabolic rates. On the other hand, Physical Fitness Level (PFL) was tested via Eurofit testing battery. Level of income was predicated on this determination, and the participants were classified in groups of minimal wage, middle-bracket income and upper income. Analyze assuming differences between socio-economical level groups and parameters of physical activity and fitness and the independent group were estimated via T test. As to the results of length; groups of income level showed semantic differences in terms of length (P<0,05). Children of the minimal wage and middle-bracket income group, are taller than the ones in upper income group (P=0,03). When it comes to the results of weight asset; groups of income level showed semantic differences in terms of weight (P<0,05). The more the income increases, the taller the children get. As for the Body Mass Index (BMI) results; groups of sex, age and socio-economic level were not at obesity limit. There appeared semantic differences between socio-economic groups in terms of BMI (P<0,05). While the income rate increases, rate of BMI decreases. The group of minimal wage and middle-bracket income is higher than the reference value and upper income group rates lower than the average asset of the World Health Organization. There aren’t any semantic differences between the groups of socio-economical status in terms of PAL and PFL assets. In conclusion; although the socio-economical status doesn’t affect the PAL and PFL assets, when the average value is taken into consideration, there appears a recede from the predicted reference values when there is an increase in the income level.