Publication:
Çoklu doğrusal regresyon sonuçlarının Jackknife tekniği ile tekrarlanabilirliğinin değerlendirilmesi

dc.contributor.authorsNural BEKİROĞLU;Rana KONYALIOĞLU;Dilara KARAHAN
dc.date.accessioned2022-04-04T15:14:12Z
dc.date.accessioned2026-01-11T13:16:22Z
dc.date.available2022-04-04T15:14:12Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractGerek sosyal bilimlerde gerekse sağlık bilimlerinde oldukça kullanılan bir yöntem olan çoklu doğrusal regresyonun, az örnek sayısı içeren bir veri tabanına uygulanması sonucunda elde edilen Beta katsayılarına ait tahminlerin ilgili anakitle için genelleştirilip genelleştirilemeyeceği sorusu oldukça önemlidir. Bu derlemede, Jackknife tekniği uygulayarak Beta katsayılarının örneğe özel bir durum nedeniyle anlamlı olduğuna yanıt aranmış ve sonuçlarımız lgili literatür ışığında gözden geçirilmiştir.
dc.description.abstractABSTRACT Multiple linear regression analysis is a frequently used method, both in social sciences and health sciences. The question below becomeimportant when an estimation of Beta coefficients obtained from multiple linear regression analyses is applied to studies with smalsample size. The question is, Can we generalise Beta coefficientobtained regarding the whole population? . The aim of this study is to find the answer to this question by applying the Jackkniftechnique and review the relevant literature.
dc.identifier.issn1019-1941;1309-9469
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/261216
dc.language.isotur
dc.relation.ispartofMarmara Medical Journal
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectGenel ve Dahili Tıp
dc.titleÇoklu doğrusal regresyon sonuçlarının Jackknife tekniği ile tekrarlanabilirliğinin değerlendirilmesi
dc.title.alternativeEvaluating replicability of multiple linear regression results using the Jackknife technique
dc.typereview
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage67
oaire.citation.issue2
oaire.citation.startPage63
oaire.citation.titleMarmara Medical Journal
oaire.citation.volume26

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
file.pdf
Size:
246.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format