Publication:
Kri̇pto para pi̇yasasında uzun hafıza ve fraktal di̇nami̇kler: hi̇bri̇t model yaklaşımı

dc.contributor.authorÖZDEMİR YAZGAN, SELİN DEVRİM
dc.contributor.authorsÖzdemir Yazgan S. D.
dc.date.accessioned2023-09-04T11:31:21Z
dc.date.accessioned2026-01-10T16:57:46Z
dc.date.available2023-09-04T11:31:21Z
dc.date.issued2022-05-01
dc.description.abstractBu çalışmada, kripto para piyasasının işlem hacmi en yüksek para birimi olan Bitcoin analiz edilmiştir. Çalışmada 23.04.2021-23.04.2022 dönemi için A.B.D. doları cinsinden Bitcoin (BTC) verilerinin günlük kapanış değerleri kullanılmıştır. Önce, verilerin Fraktal Piyasa Hipotezine uygunluğu sınanmış, daha sonra öngörü için en başarılı modelin oluşturulması amaçlanmıştır. ARFIMA modeli, LSTM modeli ve ARFIMA-LSTM modeli ile dönem içi öngörüler yapılarak en başarılı model belirlenmiştir. Çalışmalar sonucunda BTC serisinin kendine benzerlik özelliği sebebi ile uzun hafıza özelliği gösterdiği ve öngörüsü yapılırken hibrit modellerin daha başarılı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
dc.identifier.citationÖzdemir Yazgan S. D., • KRİPTO PARA PİYASASINDA UZUN HAFIZA VE FRAKTAL DİNAMİKLER: HİBRİT MODEL YAKLAŞIMI, ""Finans, Muhasebe ve İktisat Alanlarında Güncel Araştırmalar-1", Tutku Ünkaracalar, Editör, Art Revisited , İstanbul, ss.1-19, 2022
dc.identifier.endpage19
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/293076
dc.language.isotur
dc.publisherArt Revisited
dc.relation.ispartof"Finans, Muhasebe ve İktisat Alanlarında Güncel Araştırmalar-1
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSosyal ve Beşeri Bilimler
dc.subjectSocial Sciences and Humanities
dc.subjectSosyal Bilimler (SOC)
dc.subjectSocial Sciences (SOC)
dc.titleKri̇pto para pi̇yasasında uzun hafıza ve fraktal di̇nami̇kler: hi̇bri̇t model yaklaşımı
dc.typebookPart
dspace.entity.typePublication

Files