Publication:
Ulusal İnovasyon Performansının Ölçümü için Çok Nitelikli Karar Verme Teknikleri ile Bir Model Denemesi

dc.contributor.authorsMEHMET NURİ İNEL;MALİK VOLKAN TÜRKER
dc.date.accessioned2022-04-04T15:14:03Z
dc.date.accessioned2026-01-10T16:57:21Z
dc.date.available2022-04-04T15:14:03Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractİnovasyonun hem işletmeler hem de ülke ekonomileri için önemi her geçen gün artmaktadır. Ülkelerin inovasyon potansiyelleri ve performansları çeşitli endeksler aracılığıyla ilgili kuruluşlar tarafından hesaplanmakta, diğer ülkelerin performanslarıyla kıyaslanmakta ve açıklanmaktadır. Bu çalışma Çok Nitelikli Karar Verme Tekniklerinin yazındaki genel kullanımlarından farklı bir alanda hesaba katılmayı, Analitik Hiyerarşi Süreci ile Topsis yöntemlerini karşılaştırmayı ve inovasyon endeksi için mevcut hesaplama yöntemlerine alternatif oluşturacak şekilde çok nitelikli karar verme tekniklerinin kullanımıyla değişken sayısının azaltılarak farklı bir hesaplama yöntemi sunmayı amaçlamaktadır
dc.description.abstractThe importance of innovation for enterprises and country economies increases day by day. Innovation potential and performance of countries are counted, compared with other countries and explained. The aims of this study are using Multi Attributed Decision Making Methods different from general using area, comparing The Analytic Hierarchy Process (AHP) and Topsis and offering a different method for innovation index with using multi attribute decision making methods, as an alternative approach to general use by decreasing numbers of variables
dc.identifier.issn2149-1844;2587-2672
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/261195
dc.language.isotur
dc.relation.ispartofMarmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectİşletme
dc.titleUlusal İnovasyon Performansının Ölçümü için Çok Nitelikli Karar Verme Teknikleri ile Bir Model Denemesi
dc.title.alternativeA Model Essay For Measuring National Innovation Performance With Multi Attribute Decision Making Methods
dc.typearticle
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage166
oaire.citation.issue2
oaire.citation.startPage147
oaire.citation.titleMarmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
oaire.citation.volume38

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
file.pdf
Size:
368.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format