Publication:
Determining the best recovery option under different corporate objectives via fuzzy based MCDM techniques

dc.contributor.authorKILIÇ, HÜSEYİN SELÇUK
dc.contributor.authorKALENDER, ZEYNEP TUĞÇE
dc.contributor.authorsKatrancıoğlu S., KILIÇ H. S., KALENDER Z. T., Uslu Ç. A.
dc.date.accessioned2024-06-28T13:35:42Z
dc.date.accessioned2026-01-10T19:06:33Z
dc.date.available2024-06-28T13:35:42Z
dc.date.issued2024-01-01
dc.description.abstractCreating a closed-loop economy by recycling used products is of great importance in terms of ensuring economic and environmental sustainability. In order to maximize the benefit obtained from the recovery process, it is necessary that the products are included in the system according to the most suitable recovery option. One of the most important product types within the scope of the recycling process is rental products, which are covered in this study. Due to the nature of rental products, entering the recycling process frequently makes the need to determine the most suitable recovery option even more important. In the relevant decision process, one of the situations encountered in practice is that different departments of the institutions have different purposes. The values of recovery options may differ according to the relevant purposes. With this study, it is aimed to present a structure where scores can be generated for each recovery option, taking into account the objectives of different departments. In this structure, Spherical Fuzzy AHP (SF-AHP) and Spherical Fuzzy TOPSIS (SF-TOPSIS) from fuzzy Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques are used in an integrated manner. To demonstrate the validity of the presented approach, an application was made on leased modems in one of Turkey\"s major telecommunications companies. All possible scenarios have been analyzed and interpreted from various perspectives under different department weights and different situations that the criteria may take. Thus, the effects of the department goals on the criteria were observed and their effects on the decisions could be examined numerically.
dc.description.abstractKullanılmış ürünlerin geri kazanılarak kapalı döngü bir ekonomi oluşturulması, ekonomik ve çevresel sürdürülebilirliğin sağlanması açısından büyük önem taşımaktadır. Geri kazanım sürecinden elde edilen faydayı maksimize etmek açısından en uygun geri kazanım opsiyonuna göre ürünlerin sisteme dahil edilmesi gerekmektedir. Geri kazanım süreci kapsamına giren en önemli ürün tiplerinden birisi de bu çalışma kapsamında ele alınan kiralık ürünlerdir. Kiralık ürünlerin doğası gereği geri kazanım sürecine sıklıkla girmesi, geri kazanım opsiyonlarından en uygun olanının belirlenmesi ihtiyacını daha da önemli hale getirmektedir. İlgili karar sürecinde, uygulamada karşılaşılan durumlardan birisi de kurumların farklı departmanlarının farklı amaçlar içermesidir. Geri kazanım opsiyonlarının değerleri ilgili amaçlara göre farklılaşabilmektedir. Bu çalışmayla farklı departmanların amaçlarının göz önünde tutularak her bir geri kazanım opsiyonu için skor üretilebilen bir yapı sunulması hedeflenmektedir. Bu yapıda bulanık Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinden Küresel Bulanık AHP (KB-AHP) ve Küresel Bulanık TOPSIS (KB-TOPSIS) bütünleşik bir şekilde kullanılmıştır. Sunulan yaklaşımın geçerliliğini göstermek için Türkiye’nin büyük telekomünikasyon şirketlerinden birinde kiralık modemler üzerinde uygulama yapılmıştır. Farklı departman ağırlıkları ve kriterlerin alabileceği farklı durumlar altında olası bütün senaryolar çeşitli açılardan analiz edilmiş ve yorumlanmıştır. Böylece departman hedeflerinin kriterler üzerindeki etkileri gözlemlenmiş ve kararlar üzerindeki etkileri sayısal olarak incelenebilmiştir.
dc.identifier.citationKatrancıoğlu S., KILIÇ H. S., KALENDER Z. T., Uslu Ç. A., "Determining the best recovery option under different corporate objectives via fuzzy based MCDM techniques Farklı kurumsal amaçlar altında bulanık ÇKKV tekniklerine dayalı en iyi geri kazanım opsiyonunun belirlenmesi", Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, cilt.39, sa.3, ss.1849-1864, 2024
dc.identifier.doi10.17341/gazimmfd.1190745
dc.identifier.endpage1864
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage1849
dc.identifier.urihttps://avesis.marmara.edu.tr/api/publication/0dcfeff1-2f7a-4cb7-94de-a33d1aa7b08b/file
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/297121
dc.identifier.volume39
dc.language.isotur
dc.relation.ispartofJournal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSosyal ve Beşeri Bilimler
dc.subjectSanat
dc.subjectİç Mimarlık
dc.subjectMühendislik ve Teknoloji
dc.subjectSocial Sciences and Humanities
dc.subjectArt
dc.subjectInterior Architecture
dc.subjectEngineering and Technology
dc.subjectMühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG)
dc.subjectSanat ve Beşeri Bilimler (AHCI)
dc.subjectMühendislik
dc.subjectSanat ve Beşeri Bilimler
dc.subjectMİMARİ
dc.subjectEngineering, Computing & Technology (ENG)
dc.subjectArts & Humanities (AHCI)
dc.subjectENGINEERING
dc.subjectARTS & HUMANITIES
dc.subjectARCHITECTURE
dc.subjectMimari
dc.subjectFizik Bilimleri
dc.subjectGenel Mühendislik
dc.subjectArchitecture
dc.subjectPhysical Sciences
dc.subjectGeneral Engineering
dc.subjectmulti criteria decision making
dc.subjectRecovery options
dc.subjectrental products
dc.subjectSF-AHP
dc.subjectSF-TOPSIS
dc.subjectsustainability
dc.subjectGeri kazanım opsiyonları
dc.subjectkiralık ürünler
dc.subjectsürdürülebilirlik
dc.subjectçok kriterli karar verme
dc.subjectKB-AHP
dc.subjectKB-TOPSIS
dc.subjectRecovery options
dc.subjectrental products
dc.subjectsustainability
dc.subjectmulti criteria decision making
dc.subjectSF-AHP
dc.subjectSF-TOPSIS
dc.titleDetermining the best recovery option under different corporate objectives via fuzzy based MCDM techniques
dc.title.alternativeFarklı kurumsal amaçlar altında bulanık ÇKKV tekniklerine dayalı en iyi geri kazanım opsiyonunun belirlenmesi
dc.typearticle
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
file.pdf
Size:
1.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format