Person:
GEDİKLİ, MUHAMMET EMİN

Profile Picture

Email Address

Birth Date

Research Projects

Organizational Units

OrgUnit Logo
Organizational Unit

Job Title

Last Name

GEDİKLİ

First Name

MUHAMMET EMİN

Name

Filters

20221
Reset filters

Settings

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    PublicationMetadata only
    Veri madenciliği ve veri görselleştirme uygulamaları: Marmara Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü örneği
    (2022-05-28) GEDİKLİ, MUHAMMET EMİN; Gedikli M. E.
    Veri madenciliği ve yapay zekânın birçok alanda uygulanmaya başlanmasıyla birlikte bilgi ve belge yönetimi alanında da araştırılmaya ve yer almaya başlamıştır. Alanımızda son yıllarda yapılan akademik çalışmalar incelendiğinde, odaklanılan temel noktalardan bir tanesinin, bilgi yönetim sistemlerinden alınan verilerin işlenerek faydalı ve kullanılabilir bilgilere dönüştürülmesi olduğu gözlemlenmektedir. Bu sistemlerde bulunan ham veriler, çeşitli yöntemlerle işlenerek statik veri yığınlarından dinamik bilgilere dönüştürülmekte ve bu sayede hem stratejik hem de yönetim anlamında karar vericilere destek sağlamaktadır. Bilgi yönetim sistemlerinin çeşitlenmesiyle beraber üniversiteler gibi eğitim-öğretim kurumlarındaki Öğrenci Bilgi Yönetim Sistemlerindeki (ÖBYS) veriler de veri madenciliğinin uygulama alanına girmiştir.Bu çalışmada; Marmara Üniversitesi (MÜ) Bilgi ve Belge Yönetimi (BBY) Bölümü öğrencilerinin 2011-2022 yılları arasındaki verileri kullanılarak müfredata bağlı ders seçimlerinin hangi alanlarda yapıldığını tespit etmek amaçlanmaktadır. Bu kapsamda veri analizi ve görselleştirmeler yapılarak öğrencilerin akademik/meslekî tercih ve eğilimleri tespit edilebilecektir. Bu amaç doğrultusunda MÜ ÖBYS’deki BBY bölümü öğrencilerinin 2011-2022 yılları arasındaki T.C. kimlik numarası, öğrenci numarası, ad, soyad bilgileri hariç, anonimleştirilmiş tüm verileri (aldıkları dersler, doğum yeri (şehir/bölge), not ortalaması, mezuniyet süresi, mezun olan ve bölümü bırakan öğrenci sayıları, vb.) veri madenciliği teknikleri ile analiz edilecek ve veri görselleştirmesi yapılacaktır. ÖBYS’den excel formatında alınan verilerin, Python programlama dili ve Pandas kütüphanesi kullanılarak analizleri gerçekleştirilecek ve Seaborn, Plotly, Matplotlib gibi farklı veri görselleştirme kütüphaneleriyle görselleştirilecektir. Çalışmada veri madenciliği ve veri görselleştirmeyle elde edilen bilgilerin, bölüm müfredatının ve ders içeriklerinin gözden geçirilip gerekli düzenlemelerin yapılması için önemli olduğu savunulmakta ve bu bağlamda benzer yöntemlerin lisans ve lisansüstü programlarının başarısı için stratejik öneme sahip olduğu vurgulanmaktadır. Ayrıca bu çalışmanın Türkiye’deki diğer bilgi ve belge yönetimi bölümlerine örnek olacağı da düşünülmektedir.Anahtar Sözcükler: Bilgi ve belge yönetimi; veri madenciliği; veri görselleştirme; birliktelik kuralları analizi; öğrenci bilgi yönetim sistemi.