Person:
BIÇAKÇI, YUNUS SERHAT

Profile Picture

Email Address

Birth Date

Research Projects

Organizational Units

OrgUnit Logo
Organizational Unit

Job Title

Last Name

BIÇAKÇI

First Name

YUNUS SERHAT

Name

Filters

2020 - 20222
Reset filters

Settings

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    PublicationOpen Access
    Dijital dönüşümün turizme yansımaları
    (2022-11-01) AKSU, BORA; BIÇAKÇI, YUNUS SERHAT; Bıçakçı Y. S., Aksu B.
    \"Yapay Zeka uygulamaları işletmelerin dijital dönüşümleri açısından önemli biraraştırma alanı olmakla beraber ilgili alan yazında kendine pek fazla yer bulamamış,ana tartışmaların dışında kalmıştır. Ancak giderek artan çeşitlilikte uygulamalarınişletmeler tarafından kullanılması, uygulamaların giderek daha da yaygınlaşması vegüvenilirlik düzeylerinin yükselmesi ile daha çok ele alınması gerektiği görülmüştür.Bu bağlamda turizm ve seyahat bürolarının pek çok ihtiyacına cevap veren YZ uygulamalarını sınıflandırmak ve sektör bazlı değerlendirmeler yapabilmeyi hedefleyenyazımızda Raisch ve Krakowski’ye (2021)* atıfla iki yönetim uygulaması paradigmasınıele aldık. Bu iki paradigma üç farklı stratejik anlayış doğurmaktadır. Bunlar, sadeceogmantasyon odaklı YZ uygulamalarına yatırım yapmak, sadece otomasyon odaklıYZ uygulamalarına yatırım yapmak ve Her ikisine de göreceli ağırlık verecek bir yatırım stratejisi izlemek olarak sayılabilir.\"*Raisch, S., Krakowski, S. 2021. \"Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox\". Academy of Management Review, 46(1), 192-210.
  • Thumbnail Image
    PublicationOpen Access
    Location-Based Analyses for Electronic Monitoring of Parolees
    (MDPI, 2020-05-01) BIÇAKÇI, YUNUS SERHAT; Bicakci, Yunus Serhat; Seker, Dursun Zafer; Demirel, Hande
    This study analyses the spatio-temporal pattern of parolees using electronic monitoring, where the developed spatial framework supports the Environmental Criminology concepts such as crime patterns or crime attractive locations. A grid-based solution for spatio-temporal analyses is introduced to ensure the anonymity of the parolees. In order to test these developed concepts, the Istanbul Metropolitan Area was selected as the pilot study area. Following the developed concepts of the Crime Pattern Theory, a spatial framework was designed. A novel grid-based weighted algorithm for the most attractive areas was generated via spatial point-of-interest data and a conducted survey among police officers. The designed framework and the spatio-temporal analyses were carried out for 77 parolees using geostatistical methods. The major findings of the study are (a) 24-hour trajectories of each parolee was monitored; (b) the most attractive grids within the city were defined; and (c) for each parolee, the entrance time to the grid and the time spent within that grid were reported and analyzed. This study is a preliminary study for spatio-temporal detection of parolees' trajectories, where location-based analyses serve well. This study aims to aid decision-makers to better monitor the parolees and justify the benefits of surveillance.