Publication:
R ile Sosyal Ağ Madenciliği

dc.contributor.authorsUfuk SARIKAYA;BUKET DOĞAN;ABDULSAMET AKTAŞ
dc.date.accessioned2022-04-04T12:51:28Z
dc.date.accessioned2026-01-11T06:13:50Z
dc.date.available2022-04-04T12:51:28Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractBirbirimizle ve çevremizle iletişim şeklimizi değiştiren ve her geçen gün kullanıcı sayısı artan sosyal ağlar, yapılan paylaşım ve aktiviteler ile çok fazla verinin ortaya çıkmasını sağlayan ortamlardır. Sosyal ağ madenciliği ile bu ortamda farklı biçimlerde ve büyük miktardaki verinin, veri madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi ve anlamlandırılması mümkün olmaktadır. Bu çalışmada sosyal ağ madenciliği uygulaması kapsamında Twitter ve WhatsApp verileri üzerinde R programlama ortamında yapılan analiz süreci ve sonuçları açıklanmaktadır
dc.description.abstractSocial networks that change the way we communicate with each other and around the world, increasing in number of users every day, are the platforms that allow a lot of data to be generated with sharing and activities. Through social network mining, it is possible to analyze and interpret data in different format and large amount of data by means of data mining methods. In this study, the process and results of the analysis made on the Twitter and WhatsApp data in the R programming platform are explained in the scope of social network mining application
dc.identifier.issn2146-5150;2146-5150
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/257962
dc.language.isotur
dc.relation.ispartofMarmara Fen Bilimleri Dergisi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği
dc.titleR ile Sosyal Ağ Madenciliği
dc.title.alternativeSocial Network Mining with R
dc.typearticle
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage101
oaire.citation.issue3
oaire.citation.startPage94
oaire.citation.titleMarmara Fen Bilimleri Dergisi
oaire.citation.volume29

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
file.pdf
Size:
501.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format