Publication: Oltalama saldırılarında kullanılan url’lerin makine öğrenmesi teknikleri ile tespit edilmesi
Abstract
Önerilen sistem içerisinde Doğal Dil İşleme (DDİ) tekniklerinden faydalanılarak bazı öznitelikler çıkartılmıştır. Çıkartılan öznitelikler kullanılarak Oltalama Saldırılarında kullanılan URL’lerin tespitine yönelik bir sistem oluşturulmuştur.
A system has been developed to detect URLs which are used in Phishing Attacks by using extracted features. Many tests have been applied to the created system. As a result, it is seen that the algorithm that has the highest success among the tested algorithms is the Random Forest algorithm.
A system has been developed to detect URLs which are used in Phishing Attacks by using extracted features. Many tests have been applied to the created system. As a result, it is seen that the algorithm that has the highest success among the tested algorithms is the Random Forest algorithm.
Description
Keywords
Artificial Intelligence, Bilgisayar, Bilgisayar ağları, Bilgisayar programları, Bilgisayar, Mühendislik, Cyber Security with Machine Learning, Güvenlik, Güvenlik önlemleri, Kontrol, Machine Learning Cyber Security, Makine öğrenmesi, Oltalama Saldırıları Tespiti, Siber, Siber Güvenlik, Siber Güvenlikte Makine Öğrenmesi Phishing Attack Detection, Yapay zeka