Publication:
Oltalama saldırılarında kullanılan url’lerin makine öğrenmesi teknikleri ile tespit edilmesi

Simple item page
dc.contributor.advisorDEMİR, Önder
dc.contributor.authorBüber, Ebubekir
dc.contributor.departmentMarmara Üniversitesi
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsü
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Siber Güvenlik Yüksek Lisans Programı
dc.date.accessioned2026-01-13T10:23:47Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractÖnerilen sistem içerisinde Doğal Dil İşleme (DDİ) tekniklerinden faydalanılarak bazı öznitelikler çıkartılmıştır. Çıkartılan öznitelikler kullanılarak Oltalama Saldırılarında kullanılan URL’lerin tespitine yönelik bir sistem oluşturulmuştur.
dc.description.abstractA system has been developed to detect URLs which are used in Phishing Attacks by using extracted features. Many tests have been applied to the created system. As a result, it is seen that the algorithm that has the highest success among the tested algorithms is the Random Forest algorithm.
dc.format.extent78 y.
dc.identifier.urihttps://katalog.marmara.edu.tr/veriler/yordambt/cokluortam/5F/74E3E34B-5717-FB4F-BDFE-BF63122C9AA4.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11424/202445
dc.language.isotur
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectBilgisayar
dc.subjectBilgisayar ağları
dc.subjectBilgisayar programları
dc.subjectBilgisayar, Mühendislik
dc.subjectCyber Security with Machine Learning
dc.subjectGüvenlik
dc.subjectGüvenlik önlemleri
dc.subjectKontrol
dc.subjectMachine Learning Cyber Security
dc.subjectMakine öğrenmesi
dc.subjectOltalama Saldırıları Tespiti
dc.subjectSiber
dc.subjectSiber Güvenlik
dc.subjectSiber Güvenlikte Makine Öğrenmesi Phishing Attack Detection
dc.subjectYapay zeka
dc.titleOltalama saldırılarında kullanılan url’lerin makine öğrenmesi teknikleri ile tespit edilmesi
dc.typemasterThesis
dspace.entity.typePublication

Files

Collections

Tezler