Tübitak Proje Çıktıları

Permanent URI for this collection

https://hdl.handle.net/11424/280662

Browse

Browsing Tübitak Proje Çıktıları by Subject "Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    PublicationOpen Access
    Inspire - Çözüm Kümesi Programlaması, Tutarsızlık Yönetimi, Ve Bagıntı Kuramıyla Dogal Dilin Yorumlaması
    (2017-01-10) Peter SCHULLER; Marmara Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İstanbul, Türkiye
    Inspire projesinde Çözüm Kümesi Programlamayı ve ilgili yöntemleri kullanarak dogal dili islemeyi ve dogal dilde anlamayı inceledik. Çözüm Kümesi Programlama (ÇKP, ingilizcesi Answer Set Programming), tekdüze olmayan nedensellestirme islemlerini, bilgi gösterimini ve karma bilgi tabanlı nedensellestirmeyi destekleyen genel amaçlı bir mantık programlamayapısıdır. ÇKP mantık programında, mantıksal kavramlar arasındaki iliskiyi ve çözümlerdeki kısıtları içeren olası çözüm kümelerini tanımlarız. Bu sekilde gösterilen bir ÇKP çözümcü (bir yazılım aracı) belirlenen iliskilere ve kısıtlara baglı çözümleri hesaplamaktadır. Tümevarımsal Mantıksal Programlama (TMP, ingilizcesi Inductive Logic Programming) yöntemi, mantıkprogramını verilen arka plan bilgi tabanı ile verilen örnek tabanından otomatik olarak ögrenen bir yöntemidir. (Eger örnek tabanındaki örnekler dogal dilde anlamayla ilgili ise, tutarsızlık potansiyeli yüksektir.) Inspire projesinde, asagıda belirtilen arastırma katkıları tarafımızdan gerçeklestirilmistir:(I) Tartılı Abdüksyon (ingilizcesi Weighted Abduction) isimli yaklasımı kıyaslamaya dayalı dogal dilde anlama için teorik olarak analiz ettik, bu yaklasımın birçok matematiksal özelliklerini ispat ettik ve bu yaklasımı ÇKP programı içerisinde gerçeklestirdik; (II) bu ÇKP programının performansını degerlendirip, yeni ve özgün bir ihtiyaçtaki kısıt somutlastırma yöntemini ve amaçlı üreten (ingilizcesi propagator, ÇKP algoritmasının önemlibir parçasıdır) yazılımını kullanarak programın performansını yükseltik;(III) SemEval 2016 (anlambilimsel bir yarısma)'nın Yorumlanabilir Anlamsal Benzerlilik (ingilizcesi Interpretable Semantic Similarity) yarısmasına ÇKP tabanlı bir yaklasımla katıldık ve üçüncülük ödülü aldık;(IV) ÇKP tabanlı TMP kullanarak bir sözcük öbegi belirleme yöntemi olusturduk ve bu yöntemi SemEval 2016'nın veri setlerini kullanarak degerlendirdik;(V) ÇKP tabanlı XHAIL isimli TMP algoritmasına ölçeklenebilirligini genisletmek amacıyla yeni bir parametre kattık, bu yöntemi SemEval 2016'nın veri setlerini kullanarak degerlendirdik ve bu yöntemin avantajını gösterdik.Bu proje süresince yapılan çalısmalar ile üç adet tam metin dergi makalesi (SCI-E), bir kitap bölümü, üç adet konferans tebligi, üç adet çalıstay tebligi, bir poster ve bir doktora tezi yayınladık. Ayrıca, gelistirilmis XHAIL TMP çözüm aracını ve birçok ÇKP programlarını online ve açık kaynak olarak GIT veri havuzlarında yayınladık.
  • Thumbnail Image
    PublicationOpen Access
    Karma evrimsel algoritmalar ile temsili olarak üretilmiş bir alan üzerinde sensörlerin konumlandırılması ve parametrelerinin tayini
    (2009-30-10) Haluk TOPCUOĞLU;Murat ERMİŞ;Mesut SİFYAN; Marmara Üniversitesi, Bilgisayar Müh. Bölümü, İstanbul, Türkiye;Marmara Üniversitesi, Bilgisayar Müh. Bölümü, İstanbul, Türkiye;Marmara Üniversitesi, Bilgisayar Müh. Bölümü, İstanbul, Türkiye